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(出所)前掲書p.28から筆者作成。 二塁打であれば、その発生は、平均的なチーム環境と対戦相手を仮定した場合に、平均的な打席結果に比べてひとつあたり得点を0.78増やすということになります。アウト(凡打、三振)は平均的な場合と比べて得点の見込みを減らすためマイナスの価値です。 ここまでで出て来た数字を係数として打者の打撃成績を評価するといわゆるLWTSという、各種項目に得点価値を乗じて選手を評価する方式になります(それを打撃成績に適用して打者の評価指標とする場合特にBatting Runsと呼ばれます)。LWTSはPete Palmerらによって1980年代中盤には完成されていた理論です。 LWTS(Batting Runs)=0.32×(四球-故意四球)+0.35×死球+0.47×単打+0.78×二塁打+1.07×三塁打+1.40×本塁打-0.30×アウト 重要なポイントですが、打撃の有
相関係数は0に近いほど相関が薄く、1に近いほど強いという意。 あくまで300打席以上の結果だけが対象となっていることにご注意下さい。PA'は「打数+四死球+犠飛」。 まず、最も相関の高いのが打数あたりの本塁打となっています。これは、ある年打数当たりの本塁打率が高かったものは前年も高く、また翌年も高いという繋がりが強いことを意味しています。本塁打王争いなどは結構決まった面々が名を連ねる印象もあり、納得しやすいところです。 標準偏差は翌年との平均的な差の絶対値で、打率ならば3分くらい落ちたり上がったりして普通ということになります。 ここからわかるのはブレがこのくらいですよということだけ。これが何に起因しているのかは解釈次第です。 ただしどうしても触れなければならないのがBABIP(本塁打を除くインプレー打球が安打になる確率)で、これは本塁打を打つ能力、三振しない能力、四球を選ぶ能力……といった
(出典:1.02 Essence of Baseball Glossary「得点期待値/得点価値」) アウトカウント・走者状況(あるいは点数)に変動をもたらすグラウンド上の事象であれば状況の変化を得点期待値表にあてはめて「その事象が起きる前の状況における得点期待値」と「その事象が起きた後の状況における得点期待値」を比較することでその事象が得点(失点)の増減においてどれだけの影響があるかを定量的に計測することができる。 例えば上記の得点期待値表において無死走者なし(得点期待値.440)からヒットを打つことは状況を無死一塁(得点期待値.807)に変化させ、その差で.367だけ得点の見込みを高めたことになる。バントであれ盗塁であれ敬遠であれあらゆる事象にあてはめることができ、得点期待値表による分析は戦術の考察から選手の評価まで非常に幅広い応用範囲がある。例えばBRなどは得点期待値から派生する指標
セイバーメトリクスに関する体系的な研究と解説。
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