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Table of Contentsずっと年末年始に気になっていた機能でしたが、そろそろ気になってきたので検証します。 Sentryみなさん、Sentry使ってますか?(長嶋茂雄) Sentryはエラートレーシング、パフォーマンス監視ツールとして(特にフロントエンドで)かなりデファクトスタンダードになりつつあります。 かくいうこのブログもSentryめっちゃ使ってます。ありがとうございますSentry様。 主にエラー監視とパフォーマンス計測いとして使ってますが、その模様は下記記事をご確認ください。 ちなみに私がはじめてSentryを触ったのは2019年らしいですね。当時はVue.js書いてたんですね...。懐かしい...。 Session Replay今回は年末くらいにBeta版になっていたSentryの新しい機能(まだBeta版で、wait listに登録が必要です)のSession Re
Jetson Nanoを買ってから機械学習熱が再来したので頑張ります。 Table of Contents GCGANで美少女キャラ無限増殖GAN(Generative Adversarial Networks)とは日本語では敵対的生成ネットワークと呼ばれる機械学習フレームワークで、現実には存在しないそれっぽい画像を生成する方法などで採用されています。 GANの詳しい仕組みについては専門家にゆだねるとしてフェイク画像を生成するGeneratorとそれがフェイクかどうか判断するDiscriminatorの2種類が互いに勝負しあうことで画像生成の精度を高くしていく、という感じです。 いらすとやでイメージを作ってみました。 必死に偽物の言動を本物っぽく言う不審者と、嘘を見破る警察官(探偵)という構図が比喩としては一般的です。 GANについては、実は昔(今から2年前)録画サーバーで全アニメを録画し
(過去ブログからの移転した記事です) なるべくコードはかかない。 何の気なしに機械学習とかの仕事はないものかと、ネットの海をさまよっていたら、 LSTMで自然な受け答えができるボットをつくった という記事を見つけ、何となく読んで、やってみようかなと思ってやってみましたが、Chianer周りとか色々上手くいかなかった。というのがそもそもの始まりです。 Chainer周りで日本語の受け答えができますよ、的な記事は2015年頃のものが多く、Chainerがバージョンアップしたため、色々動かないことがありましたので、少しそちらに修正を加えてChainer 1.6.1でもまともに動くように修正していこうと思います。 自分でコードを一から書くのは嫌なので、あくまでもコードは書かない。 微修正にとどめるをモットーにがんばるぞい。 Table of Contents 参考にさせていただいたコードやサイトL
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