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可視性のデフォルトはpublic Kotlin の可視性修飾子はJavaと似ていて、public, protected, preivate の修飾子 を持っています。 しかし、デフォルトの可視性（修飾子の指定を省略した場合の可視性）が、Kotlin では public になっています。 class Dog(val name : String) と public class Dog(val name : String) は、いずれのクラスも public の可視性 また、Javaのデフォルトの可視性である パッケージプライベート はKotlin には存在していません。 Kotlin におけるパッケージというものが、可視性の制御には利用されず、名前空間にコードをまとめるためだけに使用されます。 internalによるカプセル化 Kotlin には、 internal というJavaには存在しな

Go言語で提供される map について基本的な操作を試してみます。 以下map生成のサンプル以外は基本的に package, import 部分の記述は省略しています mapの生成 makeで生成 make関数を使って make(map[<キーの型>]<値の型>) を実行することで mapを生成することができます ■サンプルコード package main import "fmt" func main() { m := make(map[string]int) fmt.Println(m) m["key1"] = 10 m["key2"] = 20 fmt.Println(m) } ■実行結果 map[] map[key1:10 key2:20] マップリテラルで生成 map[<キーの型>]<値の型>{<キー>: <値>, <キー>: <値>, ...} で初期値をセットしたmapを作るこ

macOSにJava 11をインストールしたかったので、HomeBrewでインストールしてみました。 ちなみにインストールしたのは、AdoptOpenJDK です。 Java 11 （AdoptOpenJDK）のインストール 以下実行して AdoptOpenJDKをインストールします $ brew cask install adoptopenjdk 実行時のログは以下の様な感じでした Updating Homebrew... ==> Auto-updated Homebrew! Updated 2 taps (ethereum/ethereum and homebrew/core). ==> Updated Formulae abyss easyengine fx libbtbb pig stone-soup tomcat-native azure-cli exploitdb grails

Ethereumのブロックはヘッダとトランザクション、トランザクション実行結果の３要素で構成されています。 各要素の例と項目の説明をメモしておきます（初学者なので、以下の内容もどこまで正確なのかは不安あり・・・） ブロックヘッダ ブロックヘッダの例は以下の通りとなります 例 { difficulty: 174882, extraData: "0xd98301080a846765746888676f312e31302e328664617277696e", gasLimit: 67863675, gasUsed: 21000, hash: "0x369003471d86903a6527353318fcedb82ba400a551ceafabcf3c77e36a60c348", logsBloom: "0x000000000000000000000000000000000000000000000

Go言語では整数を扱うための型が複数提供されています。 以下は、各整数型の違いなどについてのメモとなります。 実装系に依存しない整数型 以下の整数型は実装系によらずサイズが決まっています 型 サイズ(bit) 符号 最小値 最大値 int8 8 あり -128 127 int16 16 あり -32768 32767 int32 32 あり -2147483648 2147483647 int64 64 あり -9223372036854775808 9223372036854775807 uint8(byte) 8 なし 0 255 uint16 16 なし 0 65535 uint32 32 なし 0 4294967295 uint64 64 なし 0 18446744073709551615 uint8の別名としてbyte型が定義されています。1バイト単位を表現するような処理の記述に

PostgreSQLでのindexの作成方法や削除方法など indexの作成 以下の構文でできます CREATE INDEX {index名} ON {Table名} ({Column名}); これにより作成されるindexの種類はbtreeになります。 ■実行例 SAMPLEDB=> CREATE INDEX sampletbl1_column1_idx ON sampletbl1 (column1); CREATE INDEX ユニークindexにする場合 CREATE UNIQUE INDEX {index名} ON {Table名} ({Column名}); indexの種類を指定する場合 indexの種類をbtree以外にしたい場合はUSINGで指定します。 例えばGiSTのindexを使用する場合は以下のようになります CREATE INDEX {index名} ON {Tab

Go言語での開発を行う際にお世話になる開発支援ツールがいくつか存在しています。 そこまで猛烈に意識しなくてもいい気もしますが、自分用のメモとしてコマンドラインでの入手方法等を記載しておきます gofmt gofmt は、Go標準で付属しているコードフォーマッターです。 ソースコードのインデント等を自動的に整形してくれます 好き勝手な独自スタイルが乱立しないように公式の単一のスタイルを強制してくれます。 使い方例（元のファイルを上書きする場合） gofmt -w target.go goimports goimports は gofmt の上位互換のツールでコードフォーマット共に自動でimport文の挿入や削除を実施してくれます 入手方法 go get golang.org/x/tools/cmd/goimports golint Goとして望ましくないコーディングスタイルに対して警告をして

Go言語には、C言語やJavaにおける「enum（列挙型）」のような機能がありません。 Go言語をやり始めて最初にこれを知った時、 え嘘でしょ？ と言いたくなりました。 が、実際には 定数定義とiotaを利用することでC言語における列挙型に近い振る舞いを実現することが可能です。 例えば、Red, Blue, Yellowを持つColorというenumを作る場合は以下のように定義します。 type Color int const ( Red Color = iota Blue Yellow ) で、iotaって何ですかって話なんですが。 識別子iotaは、定数宣言文（const）内で使用される、型なしの連続する整数定数を表します。 本定数は予約語constが現れた時に0に初期化されて、各定数定義の後に1ずつインクリメントされます。 ちなみに読み方は「イオタ」。 例えば、iotaを使って定数(

JOLは、Javaのオブジェクトがメモリ上にどうレイアウトされているかを確認するためのツールで、OpenJDK のサイトで公開されています。 JOLはJava Object Layout の略です。 利用準備 JOLを利用するために複雑なセットアップは不要です。JOLのjarを実行環境のclasspathに通すだけで利用可能です。 jarの入手は以下に従ってください ■手動でダウンロードする場合 以下からダウンロードしてください https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jol/jol-core ■Mavenを利用する場合 以下をpom.xmlに追記してください <dependency> <groupId>org.openjdk.jol</groupId> <artifactId>jol-core</artifactId> <versio

Javaでの開発をしている際に、Javaオブジェクト（インスタンス）のメモリサイズを把握したい場合があると思います。 そのような場合に役に立つツール群を以下に記載しました。 これらを使えば少しコードを書くだけで簡単にメモリサイズを取得することができます。 （以下に記載した（サンプルコードの）実行結果は、全て64bitのJRE環境下でのものとなります） java.SizeOf ■ツール（jar）の入手先 java.sizeOf project からダウンロードしてください ■主に使うAPI Javaオブジェクトのメモリサイズを取得するためには基本的に以下を使用します SizeOf#deepSizeOf ■サンプルコード サンプルコードは以下の通りです。 import net.sourceforge.sizeof.SizeOf; public class ArraySizeCheck { pr

golang.org/x/net/websocketパッケージでWebSocketクライアント側の実装サンプルです。 （WebSocketサーバ側は別に存在していて、クライアントから送られたメッセージオウム返しするEchoServerになっているものとします） ■サンプルコード 大まかに、websocket.DialでWebSocketのクライアントを生成してコネクション確立し、websocket.Connを通じてメッセージの送受信を行うという流れになっています。 実際に送受信するメッセージはJSON形式として、websocket.JSON.Sendでサーバへのメッセージ送信、websocket.JSON.Receiveでサーバからのメッセージ受信を行います package main import ( "log" "time" "golang.org/x/net/websocket" )

Go言語のfmtパッケージに存在するPrintf関数は書式を指定して標準出力に書き込みを行います。 C言語のprintfに良く似ています。が、C言語には存在しない書式がいくつか加わっています。 その中の代表格として以下のような書式が存在しています。 %T 対象データの型情報を埋め込む %v デフォルトフォーマットで対象データの情報を埋め込む %+v 構造体を出力する際に、%vの内容にフィールド名も加わる %#v Go言語のリテラル表現で対象データの情報を埋め込む これらの書式は、デバッグの時などに利用すると力を発揮すると思われます。 具体的に上記の書式にいくつかデータをセットしてみて、どんな値が出力されるのかを確認してみます。 （最初のサンプル以外は、pakage, import等の記述は省略します） 整数値 package main import ( "fmt" ) func main(

DBのデータをCSV出力したいという場面は多々あると思います。 PostgreSQLにpsqlで接続して特定のコマンドを実行すればCSVファイルへの出力ができます。 テーブルの全データをCSVに出力する 単純に特定のテーブルの全データをCSV出力する場合は以下のコマンドを実行すれば可能です \COPY {table名} TO '{出力先csvファイルのフルパス}' WITH CSV DELIMITER ','; ■実行例 \COPY sampletbl1 TO '/tmp/sampletbl1.csv' WITH CSV DELIMITER ','; これを実行すると対象としたテーブルの全データが指定のcsvファイルに出力されます CSVに出力するカラムを絞る 最初の例に従うと対象テーブルの全カラムが出力対象となります。 出力するカラムを指定したい場合は以下のようにします \COPY {t

Lombokを利用すると各種アノテーションを付与するだけでJavaのお決まりのコード（ボイラープレートコード）を削減することができます。 Lombokを使用している場合に、実際に生成されるコードを確認したい場合などがあります。 そのような際にはdelombokの機能を利用して、実際にビルド時に生成されるコードを出力することが可能です。 以下ではdelombokをコマンドラインで実行する方法とMavenと連携する方法について記載します。 本エントリでは、以下のクラス定義が行われた User.java が存在しているものとして実行例を記載しています。 package sample.web.app; import lombok.Value; @Value public class User { private String name; private int age; } コマンドラインで実行す

Go言語には、全ての型と互換性を持っているinterface{}型（空インターフェース）というものが存在しています。 たとえば以下のように、interface{}で宣言した変数にはどんな型の値でも代入可能です var obj interface{} obj = 123 // int obj = "str" // string obj = []string{"linux", "windows", "android"} // slice obj = make(chan string) // channel obj = func(val int) string { return fmt.Sprintf("number is %d", val) } // function また、引数の型をinterface{}にすると、どんな型の値でも受け取ることができる関数を記述できます func anyExe

OpenJDK のサイトで公開されているマイクロベンチマーク用のライブラリ。Java Microbenchmark Harness の略。 JMHの存在理由 Javaでパフォーマンス測定（ベンチマーク取得）するのは以下のような理由により簡単ではありません 計測用のコードを書くのが実は難しい 計測用のコードの書き方がまずいと、コンパイラにより最適化で処理部分を削ってしまう場合がある ウォームアップが必要 JITコンパイラによってコンパイルされているかどうかで測定結果が大きく異なる こういう問題を解消して計測してくれるのがJMHです。（OpenJDKで公開されているので、Java公式ツールといってよいでしょう） 使い方（概要） JMHを使った計測の流れは大まかに以下の通りです（Mavenを用いてIDE上で実行する例です） JMHでの計測用のMavenプロジェクトを作成する ↓ 計測したい処理を

IntelliJ IDEAでJavaのコードを書いている場合、デフォルトで同一パッケージのimportが5つ以上になると自動的に、*（アスタリスク）でまとめられてしまいます。 import文はそんなに目立つ必要もないので、これはこれでいい気がするのですが、規約などで *（アスタリスク）の利用を禁止している場合もあると思います。 そのような場合は以下の設定手順で自動で *（アスタリスク）にまとめない状態にしましょう。 File > Settings と選択し、Settingsダイアログを表示します。 Settingsダイアログで、 Editor > Code Style > Java を選択し、Imports タブをクリックします。 「Class count to use import with '*':」 に設定した値以上になるとimportをまとめる動きが働きます。 そのため、この値を5

Go言語で繰り返し処理（ループ）を記述するために用意されている構文はforのみとなっています。 whileやdo whileといったものは提供されていません。 無限ループ 他の言語であれば、無限ループを記述する場合は、 while(true) { xxx } といったようにwhileを利用する場合が多いと思います。 が、先に書いたようにGo言語にはwhileはありません。forを使って以下のように記述します。 for { // ここに無限ループで実行する処理を記述 fmt.Println("Running...") } 独特と言えば独特ですが、慣れてしまえばなんてことない気もします。 while的な記述 他言語のwhile文のようにループ条件だけを記述したい場合はforで以下のように書くことができます coundown := 10 for coundown > 0 { fmt.Printf

Javaプログラムに対するユニットテスト(単体テスト)を書く際に気にしておきたいことを書いてみました。 以下、個人的な経験則と本で読んだ内容が混ざっています ユニットテスト作成時の原則 「このクラスはＸＸＸの理由でユニットテストが難しいんです！」と言いたくなったら ⇒ ユニットテストし易いように対象のクラスを作る（作り直す） 一般的にこのような設計の変更をした方が実運用にも適していたり、要件変更への対応が柔軟になったりする場合が多いです privateメソッドを強引にユニットテストしない リフレクションを使って出来なくはないが、基本的にやるべきではない。ユニットテストが内部の実装に依存しすぎる 呼び出し元のpublicメソッドのユニットテスト経由で処理を網羅すればよい どうしてもprivateメソッドのテストをしたいなら、そもそもprivateメソッドではなく別クラスのpublicメソッド

psqlで以下コマンドを実行することで各SQLの実行時間を計測できます \timing 実行すると Timing is on. と出力されます SAMPLEDB=> \timing Timing is on. コマンドを実行した後、SQLを発行すると以下のように実行時間が出力されます SAMPLEDB=> select count(*) from samletbl1; count ------- 3210 (1 row) Time: 0.548 ms

Javaでリフレクションによるデフォルトコンストラクタ呼び出しでインスタンス生成する方法としてClass#newInstanceが挙げられると思います。 ただし、Class#newInstanceはJava9で非推奨(Deprecated)になるようです。（さらに以降のバージョンでAPI自体が削除になるんですかね・・・） Class#newInstanceは、シグニチャ上に無いチェック例外がスローできてしまうため、それが問題で非推奨となったようです。 その辺の動きについて今回のエントリで確認してみます。 インスタンス化対象のクラス 今回は以下クラスのインスタンス化を行って動きを確認します。 このクラスは、デフォルトコンストラクタを実行するとFileNotFoundException（チェック例外）をスローするようになっています。 import java.io.FileNotFoundExc

OWASP Dependency Checkで使用しているJavaライブラリの脆弱性をチェックすることができます。 今回はMavenのpluginを使用します。 設定 pom.xmlに以下を追記します。 <plugins> ・・・ <plugin> <groupId>org.owasp</groupId> <artifactId>dependency-check-maven</artifactId> <version>2.0.0</version> <configuration> <assemblyAnalyzerEnabled>false</assemblyAnalyzerEnabled> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>check</goal> </goals> </execution> </executi