サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
アメリカ大統領選
data-everyday.com
2024年1月1日2024年1月21日 はじめに 私は普段、M1コンサルタント・M1サイエンティストをやっている者です。 自分たちでM1優勝を目指す傍ら、M1に出場する芸人さんのコンサルもしています。 毎年やっているM1分析の連載も、早くも3年目となりました。過去には、審査員の評価の相関関係やクラスタリング分析の結果から、M1グランプリの戦略を検討しています。(過去の記事はこちら) 本記事でも、過去の分析方針を踏襲しつつ、新しい示唆を得られるように、M1の戦略について定量的に分析していきましょう。定量的に分析するという観点から、審査員ごとに各コンビに対する得点が得られるている決勝戦1stラウンドの分析がメインにはなりますが、考察として決勝戦の最終決戦についても触れていきます。 本記事の内容 過去分析の振り返り 分析の前に 基礎分析 評価コメント分析 ボケの数と評価得点の関係について ま
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『data-everyday.com』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く