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October, 26, 2016, Durham--デューク大学の研究チームは、臨床的に意義がある精度でマラリアを自主的、迅速に診断するコンピュータ方式を考案した。 2015年だけでマラリア患者は2億1400万人、死亡者は推定で438,000人。西欧医学は、ほぼ完ぺきな精度でマラリアを見分けることができるが、感染率が最高になるリソースが限られた地域では診断が難しい。 デューク大学の研究者の報告によると、新しい研究では、新しい研究では、コンピュータの「ディープラーニング」と光ベースのホログラフィックスキャンを利用して、手が触れられていない血液サンプルから、マラリア感染細胞を、人手を借りることなく見分けることができる。 デューク大学生体医用工学教授、Adam Waxは、「この技術により、1分に数千の細胞を処理することができる。現在、フィールドの技術者が染色し、準備し、スライドから個別に感染を