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ノーベル賞
fam-taro.hatenablog.com
結論 この本を薦めたい人 この本を薦めない人 各章の所感とか個人用メモ 前提 第1章「学習を始めるまえに」 第2章「Python の基本」 第3章「機械学習に必要な数学」 第4章「Python による数値計算」 第5章「機械学習アルゴリズム」 個人用メモ(コード周り) 第4章「Python による数値計算」 1次連立方程式の解法の比較(逆行列・numpy.linalg.solve・scipy.linalg.lu_factor) 第5章「機械学習アルゴリズム」 ラッソ回帰 機械学習のエッセンス、読んだ同期からは「誤植ちょっと多すぎるけどそれもある意味学べる」とポジティブな意見もらったので買おうと思う— ふぁむたろう (@fam_taro) 2019年1月10日 誤植多すぎてすいません— 加藤公一(はむかず) (@hamukazu) 2019年1月10日 すみません。。。すみません。。。。ちゃ
注意事項 結論 導入 著者情報 なんで転職したのか 転職活動について いつからいつまで 何社ぐらい受けたか どの転職サービス使ったか 転職活動において、やって良かったこと 今回の転職活動をして良かったこと 今回の転職活動を通した所感 転職して 4ヶ月経ったけどどう? おまけ 今回の転職活動で出会えた個性的な企業 (or 人事) について 注意事項 本記事は転職ポエムになります 1/3 の純情なエモさです このポエムを読んでもあなたの Python コードは 1行も進みません これは個人の意見であり、会社の見解を代表するものではありません 見返したら SES dis 色が強かったです そんなつもりは無かったんです :;(∩´﹏`∩);: 結論 転職活動はしたほうが良いけどとても疲れます 転職するかは別 機械学習周りの市場は活気づいてます アウトプットゎ大事です 導入 この会社に機械学習系エン
12月25日 Early Stopping、モデルの保存ができるように train と main を変更しました 皆さんこんにちは。みなさんメリークリスマス☆茜ちゃんだよ☆ 今回は PyTorch 用のライブラリである PyTorch-Ignite(https://github.com/pytorch/ignite) を使って Training 用のコードを簡潔に書けるようにします。 本記事のキーワード PyTorch Ignite MNIST 本記事の対象 何度か PyTorch のコードを書いてきてもう "for input in XXX_loader" は飽きてきた方 大体似たような Training 用のコードを書いている方 Training 部分についてある程度のテンプレートを身につけたい方 Ignite という響きに惹かれた方 本記事の対象でない方 まだ PyTorch を始め
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