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掲載しているプログラムや情報による不具合について、一切責任は持てませんので、自己責任にてご利用ください。 当サイトはリンクフリーです。自由にリンクしてもらって結構です。 本日からTwitterの新仕様が適用されたようです。リプライでスクリーンネーム分のテキスト(@hoge の部分) が文字数としてカウントされなくなる新仕様について、どのようなアルゴリズムで判定されているのかを、Twitter for Androidで実験して調べてみました。取り急ぎ結果をまとめておきます。 正確な情報である保証はありませんので、もしも違う部分がありましたらご指摘願います。 2017/3/31 21:34 空リプについて書き忘れていたので追加しました。 判断のために必要なもの リプライ対象のツイート(返信を送られる側)と、リプライ(返信を送る側)ツイートの情報です。前者はAPIを叩くことで得られます。後者は
Caffe とは Caffe は Deep Learning(深層学習)を行うための高速な Framework です。公式では Ubuntu, Red Hat, OS X. のみをサポートしているようです。 Deep Learning とは機械学習における手法の一つであり、近年話題になっているそう。 Deep Leaening 等についてわかりやすくまとめてあるスライドがいくつかあったので詳しくはこの辺を参考にしてください。 Windowsで使いたい…使いたくない? 最初に書いたように Caffe は Ubuntu, Red Hat, OS X. のみに公式対応しています。ですが Windows でも (多少制限付きではありますが) 使えるように、インストール方法や依存関係等についてプロジェクトにまとめてくれた人がいるようです。 Github:caffe Windows Installa
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