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画力アップ
hampen2929.hatenablog.com
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はじめに モデル全体像 データ 評価 追加実験 高度化検討 まとめ はじめに こんにちは。はんぺんです。 最近テニスの練習をぼちぼち再開し始めました。 テニスしてる上で、自分ではフェデラー選手と同じようなフォームのフォアハンドで打っているつもりなのですが、人生で一度たりとも「フェデラー選手とフォームが似ているね」と言われたことがないです。ちなみに「フォロースルーがナダル選手と似ている。」と言われたことはあります。 そこで、今回は自分のフォアハンドのフォームがどの選手に似ているかの検証を行いました。 勉強会での登壇資料はこちらになります。 speakerdeck.com モデル全体像 フォームの類似度算出モデルの全体像はこんな感じになります。 今回はスイングの検出自体は手でつけたラベルを用いて行なっています。 スイングの特徴ベクトル算出ではガウス過程回帰を用いており、姿勢推定の見逃しがあった
はじめに EfficientNet TLDR モデルのパラメータ数とImageNetの精度 モデルの複合スケーリング 幅、深さ、解像度のスケールアップによるFLOPSと精度の変化 深さ 幅 解像度 深さと解像度の比を固定してネットワークの幅をスケールアップ compound scaling method EfficientNetのアーキテクチャー 実装の話 実験 EfficientNetと複合スケーリングの有用性 転移学習 Class Activation Map さいごに 参考 はじめに こんにちは。はんぺんです。 EfficientNetについてのリサーチを行なっていたので、記事にします。 arxiv.org EfficientNetの原論文読んでなくてざっと内容を知りたい人のためにはなるかと思います。 個人のモチベとしては画像分析系の業務につき始めて3ヶ月になり、そろそろ論文を読んで
はじめに 手法の決定 開発環境 データ取得 動画撮影 アノテーション 関節位置のデータ モデリング 学習用データ データ加工 データ分割 学習 評価 評価用データ Feature Importance Confusion matrix 動作の誤検出 高度化検討 トラッキングの追加 姿勢の検出精度の高いモデルの使用 特徴量の再検討 予測モデルへの転換 関節位置データのAugmentation さいごに 参考 はじめに こんにちは。はんぺんです。 テニスのスイングの検出・分類モデルを作ってみました。 youtu.be モチベーションとしては、インテリジェントデバイス的な何かを作ってみたいというものです。 ちょうど魔法少女リリカルなのはのレイジングハートみたいなイメージです。 インテリジェントデバイスとは、AIを有し自ら思考するタイプのデバイスのこと。 出展:レイジングハートとは (レイジングハ
はじめに 仕事編 研究機関でのインターン(学生時代) 研修(4月〜5月) 需要予測モデル構築とシステム化(6月〜2月) 学んだこと 業務内容 大変だったこと 嬉しかったこと 思ったこと 画像分析(3月〜現在) 趣味編 マリオテニスの強化学習モデル生成 松尾研のDeep learning講座で優秀賞授与 女装したら本当に女性らしくなっているかをVAEを使って調べてみた キャリア なんも分からん 現状のスキル むしろキャリアのよくわからん職種で働けることは喜ばしいことではないだろうか さいごに はじめに こんにちは。はんぺんと申します。 IT系企業のデータ分析関連の部署で働きはじめてから約1年が経ちました。 現時点の思考を見返すことができるようにするためにも、一度言語化しておこうと思った次第です。 先にお断りをさせていただくと、詳細な仕事内容は話せませんので、抽象的な書き方になりますがご了承お
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