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  • VLDB 2015 会議参加報告の資料を公開しました - は

    27 users

    hayamiz.hatenablog.jp

    VLDB2015 会議報告 from Yuto Hayamizu 今年の8月に開催されたVLDB 2015の参加報告資料を公開しました。 今回のVLDB参加は、SIGMOD日本支部からトップ会議の調査派遣という形で参加しており、その報告として2015/12/12にSIGMOD日本支部大会で講演する際に使った資料を一部編集したものを公開しています。 データベース分野の研究においては、最難関の国際会議としてVLDB、SIGMOD、ICDEがトップ3として認知されています。これらの会議で発表される研究論文が、データベース分野において最先端かつ最もレベルの高い研究成果といっても過言ではありません。また、単に最も質の高い研究発表が行われるだけではなく、第一線の研究者が集い、交流を深める場所としても機能しており、新たな研究の種が生まれる場所にもなっているといえるでしょう。 SIGMOD日本支部(日本の

    • テクノロジー
    • 2015/12/22 17:57
    • vldb
    • database
    • slide
    • report
    • db
    • research
    • あとで読む
    • PGCon 2015 で計算機システムの性能評価について講演してきました - は

      43 users

      hayamiz.hatenablog.jp

      カナダのオタワ大学で開催されたPGCon 2015で、"The Art of Performance Evaluation" という題目で、計算機システム、とくにデータベースシステムに関する性能評価の基礎となる考え方と、基本となる3つの技能(モデリング、測定、シミュレーション)に関して講演を行ってきました。 PGConはPostgreSQL関係者の集う最もハイレベルなカンファレンスの一つで、世界中からPostgreSQLの主要開発者が集い、PostgreSQLの開発方針を議論したり、最新のPostgreSQLに関する技術動向が話し合われる場となっています。 PostgreSQLの開発や使い方など比較的具体論が取り扱われることが多い中、自分の講演はやや異色な発表ではありましたが、システムソフトウェアの開発において正しい性能評価の考え方を知ることは欠くことのできない重要な技能であるので、その点

      • テクノロジー
      • 2015/06/28 23:59
      • PostgreSQL
      • performance
      • あとで読む
      • slide
      • db
      • development
      • 資料
      • コミュニケーションの狭間、あるいは最近のチャット流行について - は

        7 users

        hayamiz.hatenablog.jp

        「Slack最高!」「メールを全廃してSlackに移行しました」 みたいな話を最近しばしば目にすることが多い。 コミュニケーションツールの移行というのは、技術の問題はたいしたことでは無くて、結局人と人との問題である。 たとえばチームをまるっとSlackに移行できたところは、Slackを抵抗なく受け入れられる均一さを持っていたか、あるいは誰かが意見調整をキチッと頑張ったところだろう。 とはいえ、チーム内のコミュニケーションを全部チャットに移行できたとしても、全世界をチャットに移行できたわけではないので、当然ビジネス上のやりとりではチャットではない=旧来通りメールで行われるコミュニケーションが相当量残っていることは間違いなかろう。 特に最近流行しているチャットはチーム内でのコミュニケーションに特化しているものが目立つので、チーム外、あるいは会社の外とのコミュニケーションには適さない。 そうする

        • テクノロジー
        • 2015/05/01 22:03
        • 計算機での性能測定実験と集計の手法について、あるいはただの愚痴 - は

          6 users

          hayamiz.hatenablog.jp

          計算機を使った性能測定実験プログラムを実行して、集計するという処理をどこまでパターン化出来るかというのを、この数年、たまに考えている。が、なかなかこれだ、という答えにたどり着けるわけでもなく悶々としている。 このエントリは、その悶々とした気持ちをただ吐き出すためのものである。 この春でいまの研究室にきてから丸々6年になるので、この6数年ずっとデータベース研究をしていて、実験の作業として結局やっているのは、色んなプログラムの実行性能を測っては分析するということの繰り返しになる。 基本的には特定のプログラムを色々条件を変えながら何度も実行して、その結果をまとめることになる。大抵1回の実行時間は短くても数分、長い時には数時間で、それを何度もパラメタを変えて繰り返すので、結構長時間の実験になる。 当然パラメタを変えながらプログラムを繰り返し実行する部分は自動化することになる。 そのときに、自動化を

          • テクノロジー
          • 2015/04/04 13:51
          • 分析
          • cpu
          • ツール
          • 特定のトピック着目型の文献サーベイ方法 - は

            20 users

            hayamiz.hatenablog.jp

            特定のトピック(分野の中でも特定の問題や手法とその周辺情報)についての文献をサーベイする際に、最近自分がやっている方法のざっくりとしたまとめ。 根っこになる論文を見つける (A) 自分が着目しているトピックの、そもそもの概念を考えだした論文 (B) そのトピックが属している研究分野の、最低限押さえておくべき有名論文 をまずは探しだす所から始める。このへんの"根っこ"になる論文を一通り抑えておくと、あとはこれらを引用して派生していった論文のグラフを辿るイメージでサーベイを進めていくことができる。これらを見つけるために派生論文を漁りながら根にたどり着くことになるので、根を掘り当てた後はすでに通った道をバックトラックすることになる場合も多い。 まずは注目しているトピックそのものの源流である(A)を探すところから始めるのがよい。既に具体的にこの論文、という文献が見つかっている場合にはこのステップは

            • 学び
            • 2015/04/01 19:19
            • paper
            • survey
            • topic
            • 研究
            • 論文
            • research
            • google
            • まったり目の技術情報収集に役立つ Hogehoge Newsletter まとめ - は

              11 users

              hayamiz.hatenablog.jp

              ソフトウェア技術に関する情報が昨今は本当に氾濫していて、自分が必要とする情報を抽出する機械になるには、人生はあまりにも短いし、そもそも一人では到底さばき切れない時代になっていると感じます。とはいえ、人のtwitterやfacebookのタイムラインを眺めてみたり、キュレーションサービスを使ったりするだけだと結構情報を見落としたりすることも多くて、痛し痒しというところです。 そんな時代背景もあってか、最近は Hogehoge Newsletter という形で、特定のトピックに関するWeb上の記事で重要そうなものを、定期的にメール配信するサービスが英語圏にわかに盛り上がりを見せているようです。特に毎週配信のWeekly系が多いようです。 プログラミングの一次情報はどうしても英語が多くなるので、最新技術にキャッチアップするには英語の情報を追いかけておきたいところですが、英語のニュースサイトを巡回

              • テクノロジー
              • 2015/03/31 20:47
              • 開発
              • まとめ
              • 英語
              • 情報
              • PostgreSQLカンファレンス2014で発表しました - は

                5 users

                hayamiz.hatenablog.jp

                2014年12月5日に品川APで開催されたPostgreSQLカンファレンス2014にて、「より深く知るオプティマイザとそのチューニング」という題で発表してきました。 PostgreSQLのクエリ実行プランコスト見積りに関して、おそらくWeb上で公開されている中では最も細かいところまで突っ込んで解説した資料になっていると思います。

                • テクノロジー
                • 2014/12/07 12:17
                • PostgreSQL
                • database
                • あとで読む

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