サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
体力トレーニング
mediaislandr.org
「なぜ人は期待値以下の宝くじを買うのだろう。そこに合理性はあるのだろうか───?」 期待値理論と現実の矛盾 計算したところ、1枚300円で売られている1等2億円の宝くじの期待値は、143.99円でした。 つまり宝くじを買っても、儲けるどころかモトが取れない可能性の方が高いことになります。 高校数学では、しばしばギャンブルの期待値と参加金額を比較させ、期待値<参加金額ならば参加すべきでないという前提のもとで答えを導かせるような問題が出題されます。 この合理性の定義に従えば、ジャンボ宝くじを購入しないことが合理的な行動になるはずです。しかし、現実を見ると多くの人が宝くじを購入しています。どうして人は、こんな損をする確率が高いくじを買うんでしょうか? 「合理性」の定義の変更 その疑問に対しては、「世の中には合理的な行動を取らない人が多くて、宝くじを買う人は合理的ではないだけの話じゃないの
「サンクコスト効果はどうして起きるのだろうか?その背後にあるメカニズムとは―――?」 1. 時間整合性 時間整合性(time consistency)という言葉がある。 これは、ある時点での最適計画が、その後の時点においても最適な計画になっている状態のことである。分かりやすく言えば、次のようなことだ。 新宿にいる人が今から北千住に向かうときに「電車で行くことが最適である」と考えて、それを実行したとしよう。 このとき時間整合性があるとは、電車が上野あたりに着いた時点において今後の最適移動計画を再考したとしても、このまま電車で北千住まで行くことが最適であると判断を下す事を言う。 逆に、再考の結果、電車を降りてタクシーにでも乗ることが最適になるときは、この人の移動には時間非整合性があったということになる。 (この時間整合性は動的計画法における最適性原理の概念そのものであり、非常に重要な
期待効用「仮説」の限界 期待値よりも価格が高い宝くじを買う理由について、先ほどは期待効用仮説による説明を行ないました。 しかしこの期待効用仮説、その名の通りあくまでも「仮説」に過ぎず、現実で本当のところ成り立っているかは分かりません。 そこでフランスの経済学者モーリス・アレは、次のような有名な実験を行いました。 アレのパラドックス 次の2つのくじがあったとしたら、貴方はどちらのくじを選びますか? それぞれのパターンについてお答え下さい。 【パターンA】 くじ1:必ず1万円手に入る。 くじ2:10%の確率で5万円、89%の確率で1万円手に入り、1%の確率で何も手に入らない。 【パターンB】 くじ3:11%の確率で1万円、89%の確率で何も手に入らない。 くじ4:10%の確率で5万円、90%の確率で何も手に入らない。 どうですかね。 私はパターンAのときはくじ2、パターン
例題(1) 野球のチケットが2,000円で売られていました。 あなたは3,000円払っても野球を見に行きたいと考えており、前日に1枚チケットを買いました。 しかし当日になって買ったチケットをなくしてしまいます。 さて、あなたは野球を見るためにもう2,000円払って野球を見るでしょうか? 例題(1)の解説 チケットをなくした後、もう2,000円払って野球を見るってことは、4,000円のチケットを買って野球を見るのと同じですね。 「3,000円までしか払いたくないものに対して4,000円払う」のだから、1,000円損するわけです。だからこのチケットを買わないんじゃないか?と考えるかも知れません。 しかし、このままではチケット代2,000円を丸々損してしまいます。 1,000円損と2,000円損だったらどっちを選びますか?と聞かれたら、当然損が少ない方を選びますよね。つまり、もう2
彼女との出会い 2004年4月5日、ニュースステーションの後継番組としてスタートした報道ステーション。世間と同じく、私も「メインキャスター古館」に注目しながら、その初回の放送を見ていた。 久米に負けないよう必死に個性を出そうとする古館に飽きていた頃、ニュースは天気予報に変わる。その時、一人の天使が舞い降りた。 彼女の名前は「市川寛子」。(上の写真は2004夏期のものです。) 清楚な雰囲気、新人ゆえの初々しさ、そして控えめな態度。何もかもが魅力的であった。 一体彼女は誰なんだ!?と思った私は、すぐさま情報収集に移ります。 入社2年目のミス青学 テレビ朝日のページから、どうやら彼女はまだ入社2年目の、殆ど新人アナウンサーである事が発覚。入社2年目でいきなりこんなポジションにつくあたり、ただ者ではないな、と感じた。実は元ミス青学であることも、その後知ることになる。。 これは恐らく入社式
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『MEDIA ISLAND R』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く