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GPTindexの仕組みを手っ取り早く理解する方法を解説します 使い方は説明しません GPT indexがブラックボックスであることが嫌な人向けです 0.そもそも何?前提: GPT3は構造上4097トークン以上前の情報は忘れる 目的: LLMに長期記憶を追加し、QAタスクを実行 LLMが大量の情報を参考にすることが可能に 従来はすべての情報をLLMに入力しないといけなかったが、これを利用するとLLMがGPT-indexから情報の入力を受け、質問に関連する情報を獲得することができる token消費量を減らすことは目的ではない GPT-indexは、GitHubでオープンソースとして公開されています。詳細は以下のリンクを参照してください。 GPT-index GitHub 1.利用の流れざっくり以下のようになっています。それぞれ詳しいことは後で解説します。 手動でテキストを分割し、適切なデータ
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