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qiita.com/kscntt
どういう馬が予測されているのだろう どういう馬を買って100%を超えたのだろう?メインレースより条件戦の方を狙っているのかな? 競馬ファンなら気になりますよね。 ところが検証用データのDataFrameには馬名が入っておらず、馬番や人気なども前処理加工された値ばかりが入っており、オッズもrawデータではなかったためとてもわかりにくかったです。別途データを作成しなければ、調べることができませんでした. ディープラーニングから他のモデルに変更してみる これは僕が変更したコードです。 シンプルなニューラルネットワークと比較しても、もっとシンプルなロジスティック回帰に変更してみます。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression model = LogisticRegression(C=2.0, penalty='l1', random_s
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