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qiita.com/m081740
はじめに この記事はNTTテクノクロス Advent Calendar 2018の21日目の記事です. こんにちは。NTTテクノクロスの奥野です。普段はhitoe®やAIを活用してバックオフィス業務を改革,レコメンドサービスShowBeeなどを中心にデータ分析業務に携わっています. タイトルがかなり大げさですが,あまりクリギングについて書かれたブログを見かけないので宣伝がてら紹介してみます. 元ネタはOR学会機関紙(Vol.65, 2019年)に掲載(予定)されている新規店舗の売上予測の援助をGDPデータに適用してみたら予測精度がよくてクリギングって有用ですよ!って内容です. クリギングは地球統計科学でよく利用される手法で流行りの機械学習分野ではガウシアンプロセスと呼ばれています.もともとはD.G. Krigeによって提案された空間内挿手法の一つで距離の近い観測点のデータは大きな類似性を持
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