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ちょっとしたデータの加工や集計に、ExcelやGoogle Spreadsheetは便利ですが、それが日常的な作業になってしまったら自動化したいですよね？ そこでお勧めなのがpandasです。 Pandasは Python 用のデータ処理パッケージであり、ExcelファイルやCSVなどの表形式データを読みこみ、加工や集計した上で、出力するといったことがプログラムで記述できます。また開発環境を用意しなくとも、Googleが提供する無料の開発環境であるColaboratory上で、すぐに試すことができます。 そしてPythonは、Office 98以降20年以降更新されていないVBAに代わる新たなスクリプト言語として、Microsoftが採用を検討しているという話もあります。 ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中 まずPandasの全体像を掴んでみる Pand

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機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか？そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。 FavioVazquez/ds-cheatsheets https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。 と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。 科学計算・データ操作・可視化 Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh) Pyt

2019/07/05 TVMのインストール方法を、ビルド済みバイナリを利用する方法に変更しました。 2019/04/04 タイトルを変更するとともに、内容を加筆修正しました オンライン開発環境 Google Colaboratory はじめに はじめまして。皆さん、深層学習（Deep Learning）についてどんなイメージを持っていますか？「まさに技術的ブレイクスルーだ」というポジティブなイメージもあれば、「セットアップが大変で環境構築(GPU)にとにかくお金がかかる」というネガティブなイメージもあるでしょう。しかし、そんなネガティブなイメージを払拭するサービスがこのGoogle Colaboratoryです。 Google Colaboratory https://colab.research.google.com/ これは簡単に説明すると、GCPのクラウドで執筆時（20180305）