この記事は、2018年末現在、自然言語処理AIにおける最先端のディープラーニングモデルであるBERTについて、提供元であるgoogle-researchのgithubレポジトリで公開されているファイルの一覧を解説したものです。 BERT自体について知りたい場合は、まず公式READMEの翻訳記事を読んでください(英語が苦でないなら直接公式のREADMEを読む方が勉強になってよいです) BERTは、種類の異なる様々な自然言語処理タスクで最高成績を叩きだした優れモノで、 しかも転移学習のベースにすれば少ない学習のみで個々の問題を従来より正確に解ける可能性がある「革命的」な技術だそうです。 公開されている内容 BERTモデルの構築・学習(オプティマイザー)・前処理(トークン化等)するライブラリ BERTを転移学習に使用する実験用スクリプト BERTを特徴表現抽出に使用する実験用スクリプト 自分で用