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災害への備え
qiita.com/wararaki
この記事は、ただの集団 AdventCalendar 2019の21日目の記事です。 はじめに 担当日前日に「Elasticsearch で Learning-to-rank やりたいので、環境構築の手順とその使い方についてまとめてね。ヨロピコ!」と振られたので、今回は Elasticsearch with learning-to-rank の構築手順とその使い方を紹介します。 今回作成したものはコチラ Learning-to-rank とは 検索エンジンにおける learning-to-rank とは、機械学習と検索するデータを使って、検索結果のランキングの順序を改善する手法のことです。順序学習やランキング学習とも呼ばれています。 今回は、Elasticsearch の learning-to-rank のプラグイン を使います。learning-to-rank のレポジトリにある de
主に、社内で Python を使う方向けの記事になります。 認証が必要な HTTP プロキシ環境下で pip コマンドを実行するときは、「--proxy」オプションを使い、ユーザー名とパスワードを以下の例ように付与する。 コマンド例:
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