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qiita.com/yamamotosan
#下準備 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #CSVファイルの読み込み df = pd.read_csv('/content/insurance.csv') #データセットの読み込み(SKlearnのデータセット) from sklearn.datasets import load_boston dataset = load_boston() x, t = dataset.data, dataset.target columns = dataset.feature_names #ヒストグラムの描画 plt.hist(df['bmi']) #データ分け from sklearn.model_selection import train_tes
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