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この記事は Jupyterhub on Kubernetesでデータサイエンティストのためのマルチユーザー分析環境を構築したとき(現在進行形ですが)の実践的なtipsです。 公式のドキュメントやgithubのissue、海外のブログなどを頑張って探せば情報はあるにはあるんですけど、まとまった情報が無いので自分の備忘録的にもまとめようと思います。 ※ 基本的な用語については説明を省きます。 ※ Installing JupyterHubまではできてる前提で説明します。 やりたいこと 基本的な設定 エンドポイントをいい感じにしたい Cognitoとの認証連携をしたい ユーザーのspawner要求によって立ち上げるインスタンスタイプを変更したい オートスケーリングしたい ユーザーの作業データを永続化したい ちょっとだけめんどくさい設定 各ユーザー毎にawsリソースへの権限を管理したい singl
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