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Keras : コード解説 : IMDB 感情分析 using Embedding, LSTM 層 * Keras GitHub の サンプル の幾つかの imdb_*.py スクリプト・ベースの snippets。 IMDB 感情分析 using Embedding, LSTM 層 アマゾンが提供している、 インターネット・ムービー・データベース という映画・TV ドラマの情報配信サイトのレビューを使用した感情分析モデルの実装です。 幾つかのモデルが用意されていて、Embedding（埋め込み）層、 LSTM 層 そして畳み込み層を混在させて使います。 インポート from __future__ import print_function import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.p
DeepLearning 0.1 文書: 感情分析のための LSTM （翻訳/要約） * DeepLearning 0.1 documentation: LSTM Networks for Sentiment Analysis の簡単な要約です。 概要 このチュートリアルは Long Short Term Memory (LSTM) を使用した Recurrent Neural Network (RNN) が Theano を使用してどのように実装できるかのサンプルを提供することを目的にしています。このチュートリアルでは、このモデルは、時に IMDB データセットとして知られる、 大規模な映画レビュー・データセット からの映画レビュー上の感情解析を遂行するために使用されます。 このタスクでは、映画レビューが与えられた時に、それがポジティブかネガティブかをモデルが予測することを試みます。これ
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