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衆院選
sanshonoki.hatenablog.com
FloydHubはディープラーニング向けのHerokuという位置付けのPasSサービスです。 Herokuはいつもお世話になっているので（無料プランだけど…）この触れ込みを聞くと試さずにはいられません。。 (￣ー￣) ということで、使ってみました。 （注）2017/10/1からトライアルのGPU利用時間が100->2時間に変わったようです Is my free plan changed to 2 hours free GPU according to new free plan? CLIの使い方もそこそこ変わっているようです。（これはいい意味で） FloydHub とは 簡単にクラウド上で学習が実行できる （実際に簡単だった! ^^） クレジットカードなしでも登録できトライアルとして100時間分GPUが利用できる コストはAWSの約50%で課金は秒単位でリーズナブル Every one w
今日は誤差逆伝搬法（Backpropagation）について書いてみます。 Karpathy先生のCS231nの講義が秀逸すぎるのでそれを見れば十分です! (◍•ᴗ•◍) 講義ビデオ: CS231n Winter 2016: Lecture 4: Backpropagation, Neural Networks 1 - YouTube 講義スライド: http://cs231n.stanford.edu/slides/winter1516_lecture4.pdf 講義ノート: CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition これではあんまりなので特に覚えておきたいポイントをまとめてみようと思います。。 global勾配にlocal勾配を掛けて次のノードにエラーの誤差を伝搬させる 微分の連鎖律（チェインルール）です。
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