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講座説明 近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。 その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。 事前学習済みのBERTモデルは数多く公開されており、Transformersというライブラリを使えば、気軽にfine-tuneを試すことができます。 本講座では、文章生成を題材に、コードを見ながらBERTのfine-tuneについて解説します。 主な対象者 BERTに興味がある方 Pythonで深層学習モデルを作ってみたい方 BERTのfine-tuneの方法を知りたい方 前提知識 深層学習の初歩はわかる fine-tuneという単語がわかる Pythonの文法がわかる アジェンダ BERTについて Transformersライブラリを使ったモデル学習 会場 Zoomウェビナーでの開催となります ※ 参加登