須山敦志 Suyama Atsushi[B!]新着記事・評価 - はてなブックマーク

『須山敦志 Suyama Atsushi (@sammy_suyama) | Twitter』

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- 学び
- 2023/01/01 18:16

須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "あやしげな機械学習や深層学習のハウツー本を読むより、こちらの入門書の方が圧倒的にカバー範囲が広い＆実用性の高い知識が身につくと思います。より現代的な内容も盛り込まれた改訂第2版がおすすめ。イラストで学ぶ人工知能概論改訂第2版 https://t.co/gNjdAZLMLo"
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あやしげな機械学習や深層学習のハウツー本を読むより、こちらの入門書の方が圧倒的にカバー範囲が広い＆実用性の高い知識が身につくと思います。より現代的な内容も盛り込まれた改訂第2版がおすすめ。イラストで学ぶ人工知能概論改訂第2版 https://t.co/gNjdAZLMLo
- テクノロジー
- 2021/01/08 20:30
- 機械学習
- 知識
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須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "機械学習は大量に計算資源を投入して誤った発見を量産しまくっていますね。残念ながらp値ハッキングと全く同じ構造。 BBC News - AAAS: Machine learning 'causing science crisis' https://t.co/iQlUUlLbeW"
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機械学習は大量に計算資源を投入して誤った発見を量産しまくっていますね。残念ながらp値ハッキングと全く同じ構造。 BBC News - AAAS: Machine learning 'causing science crisis' https://t.co/iQlUUlLbeW
- テクノロジー
- 2019/04/11 10:21
須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "dropoutもSGDもそうなんですけど、わざわざベイズでモデルを構築し直さなくても、試行錯誤の歴史の流れで深層学習の多くのテクが(ほぼ)ベイズになっていたということですね。 https://t.co/v36qtEXZfO"
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dropoutもSGDもそうなんですけど、わざわざベイズでモデルを構築し直さなくても、試行錯誤の歴史の流れで深層学習の多くのテクが(ほぼ)ベイズになっていたということですね。 https://t.co/v36qtEXZfO
- テクノロジー
- 2018/05/24 12:05
- deep learning
- 機械学習
須山敦志 Suyama Atsushi on Twitter: "機械学習エンジニアは基本的に結果を保証することができず、どんな課題に対しても「出来るかもしれないし、出来ないかも」といった感じになってしまいます。データ「サイエンス」という言葉の通り、すべての仕事は未知の領域への挑戦になります。その辺理解いただけるとありがたいです。"
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機械学習エンジニアは基本的に結果を保証することができず、どんな課題に対しても「出来るかもしれないし、出来ないかも」といった感じになってしまいます。データ「サイエンス」という言葉の通り、すべての仕事は未知の領域への挑戦になります。その辺理解いただけるとありがたいです。
- テクノロジー
- 2017/01/29 13:33

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