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目的 日ごろ使っているインターネットや携帯電話は，情報理論に立脚している．情報理論の出現と，ディジタル技術，LSI技術，光通信技術，ソフトウェア技術等の発展により，今日のICT (Information and Communication Technology) 社会が実現していると言える．このような情報理論についてその考え方を学ぶ．情報を数学的に捉え，その量を定義することで効率の良い情報処理，情報伝送を実現できる．その基礎となる学問が情報理論である．インターネット上で利用される画像，音声の圧縮符号化，ファイル等のデータ圧縮，記録デバイスの誤り訂正，携帯電話等の無線通信で発生する誤りの訂正等，現在の情報通信ネットワークの世界は情報理論の上に成り立っていると言っても良い．本講義では確率論，確率過程の基礎および情報量の定義から始め，情報圧縮，符号理論等を学習する． 使用テキスト 教科書：三木成

(1) 69 - - ( ) 69 2012 5 22 (2) 69 ( ) MATLAB/Octave ·3 download http://www.tuat.ac.jp/∼s-hotta/RSJ2012 (3) 69 ( ) [1] 0 5 1 6 3 8 クラス (概念) 未知パターン （クラスが未知） 訓練パターン （クラスが既知） 2 7 4 9 対応付け 利用 (4) 69 [1] 前処理部 特徴抽出部 識別演算部 識別辞書 識別部 5 出力 照合 未知パターン (5) 69 1 x 2 x -10 -5 0 5 10 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 -10 -5 0 5 10 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 -10 -5 0 5 10 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 -10 -5 0 5 10 -20 -

色合いが似た画像を検索する演習をします．ティーチングアシスタントの人の説明とこのページに従って演習を進めて下さい．プログラミング言語は何を使っても構いません．課題5までを一応の目標とします．最後に結果を表示（あるいは提出）してもらうので，各課題の結果の図はその都度セーブしておいて下さい． 演習のテキスト