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Pythonを使ったOBJファイルの入出力に関するTipsです. CG技術の実装と数理の実装で使ったOBJファイルの入出力のPythonコードをまとめます.このプロジェクトでは,OBJファイルデータを読み取り,メッシュに変更を加えて別のOBJファイルデータとして出力するということをやっていました.出力ファイルは,MeshLab等のソフトウェアで確認することができます. OBJモデルデータの読み込み 以下,Pythonを使ってOBJモデルを読み込むサンプルコードです. loadOBJ
1月 27 2015 XDoG: An eXtended difference-of-Gaussians compendium including advanced image stylization XDoG (Extended Difference of Gaussians)で画像をstylizationする論文XDoG: An eXtended difference-of-Gaussians compendium including advanced image stylizationを読んだのでご紹介します. 概要 XDoGは,DoG (Difference of Gaussians)にシャープ化・閾値処理をして拡張した物になります.DoGは一般的に,ノイズが多い画像に対しても安定してエッジを抽出することができます.この論文では,さらにシャープ化・閾値処理を加えることにより,インク
手元のPython用のOpenCVが2.4であることと,Guided Filterを高速化したFast Guided Filterを実装するためには,中身をいじらなければいけなかったので自前で実装することにしました(デモ用のPythonコードはGitHubで公開しています). 以下では,簡単にGuided Filterの仕組みについて触れたいと思います. 一般的な重み付フィルタ 出力画像を$q$とすると,一般的な重みのフィルタリング処理は以下のように書けます. $q_i = \sum_j W_{ij} (I) p_j$ ここで,$j$は求めたいピクセル$i$の近傍ピクセル,$W_{ij}$はガイド画像$I$を入力とした重み関数でピクセル$i$,ピクセル$j$間の重みを表します. 例えば,Bilateral Filterの場合,以下のような重みを使っていることに相当します. $W_{ij}^
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