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CLAVIS Company, A Division Company of MACNICA, Inc.CLAVIS Company, A Division Company of MACNICA, Inc. 時系列センサデータの ディープラーニングによる異常検知 株式会社マクニカ クラビス カンパニー nV推進部 CLAVIS Company, A Division Company of MACNICA, Inc. 目的と概要 目的 産業機器（ロボット、工作機械、モーターなど）に取り付けら れたセンサから取得した時系列データをディープラーニング 技術により解析し異常検知を行う 概要 システムコスト、設置工数、リアルタイム性などを考慮して （サーバー側ではなく）エッジ側で異常検知処理 プラットフォームはNVIDIA社製Jetson TX1 教師あり学習 CLAVIS
Deep Learningによる音声認識 GTC Japan 2015 2015-09-18 Fairy Devices c⃝ 2015 Fairy Devices Inc. 1 / 28 概要 Deep Learning の導入は音声認識の精度を大きく向上させた. 音声処理分野の幅広い 課題については, 現在も様々なネットワーク構造や学習手法などを用いた研究が活発 に行われている. また音声インターフェースを搭載した製品の普及が進み, 今後も音声処理技術のさま ざまな活用が期待されている. 本講演では Deep Learning による音声認識の概要を説明し, その活用における注意点 について紹介する. 2 / 28 Outline 1 Introduction 2 Deep Learning による音声認識 DNN による音声認識の構造 DNN による音声認識の課題 3 音声認識の活
GTC Japan 2013 では、基調講演、エヌビディア技術セッション、テクニカルセッション、チュートリアルセッション、スポンサーセッション、オープンステージセッションなど約50のセッションが行われます。GTC Japan 2013 の各セッションは GPU の最新情報を知る最高の機会です。是非多くのセッションにご参加下さい。
エヌビディア ではこれまで 3回の GPU コンピューティングイベントを主催し、年々規模を拡大してきました。4回目となる今回は参加予定者数1,500名を超える日本最大のHPC関連イベントとなります。基調講演者には長年米国CRAYでCTOなどの要職を務めた、現エヌビディア米国本社 Tesla ビジネスユニット CTO のスティーブ・スコットを迎え、GPU コンピューティングの最新情報、及び未来の姿をご紹介します。 今年は新しい GPU アーキテクチャである Kepler が登場する年です。Kepler はグラフィック性能、GPUコンピューティング性能を大幅に強化しただけではなく、仮想化テクノロジーをサポートした史上初のGPUです。Keplerアーキテクチャや、GPU仮想化テクノロジーであるNVIDIA VGXとGeForce Grid、グラフィックとコンピュートを融合しワークステーションを
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