サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数！
トップへ戻る
アメリカ大統領選
www.nvidia.com
FrameView は、幅広いグラフィックス カードに対応したフレームレート、フレーム時間、電力、ワットあたりパフォーマンスを計測するためのアプリケーションです。
Creatives/Designers Data Scientists Developers Executives Gamers ISVs IT Professionals Researchers Roboticists Startups
NVIDIA® Jetson Nano™ makes it possible to bring incredible new capabilities to millions of small, power-efficient AI systems. It opens new worlds of embedded IoT applications, including entry-level Network Video Recorders (NVRs), home robots, and intelligent gateways with full analytics capabilities.
NVIDIA® Jetson Nano™ が、電力効率に優れた多数の小型 AI システムへの、驚異的新機能の導入を可能にします。エントリレベルのネットワーク ビデオ レコーダー (NVR)、ホーム ロボット、分析機能をフルに搭載したインテリジェント ゲートウェイなど、組み込み IoT アプリケーションの新しい世界を開きます。
NVIDIA、Jetson Nano を発表: あらゆる AI モデルに対応する、小型でありながらパワフルな、99 ドルの NVIDIA CUDA-X AI コンピューター 米国カリフォルニア州サンノゼ — GTC — (2019 年 3 月 18 日) — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、数百万のインテリジェントなシステムの開発を可能にする AI コンピューター、Jetson Nano™ を発表しました。 この小型でありながらパワフルな CUDA-X™ AI コンピューターは、最新のAI ワークロードに対応した、472 GFLOPS の演算性能を持ちながらもきわめて電力効率がよく、駆動させるための消費電力はわずか 5 ワットとなっています。 GPU Technology Conference で NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen H
The objective of this guide is to help you understand how to use the NVIDIA encoder, NVENC, in OBS. Note: we have simplified some of the concepts to make this guide accessible to a wider audience. Encoding is all about compressing images. The smaller the size of the image, the less we must compress it and the more quality it keeps. While the same applies for framerate, a viewer can really notice a
To achieve the best stream quality, top Twitch and YouTube broadcasters use a powerful PC dedicated to running games, and a second powerful PC dedicated to high-quality CPU software encoding. This means purchasing and setting up two PCs, two keyboards and mice, an external audio mixer, and a capture card. Through our GeForce RTX GPUs and a collaboration with OBS, NVIDIA is enabling all streamers t
エンタープライズグレードのソフトウェア ソリューションである NVIDIA AI Enterprise IGX は、比類のないパフォーマンス、セキュリティ、安定性、サポートで、エッジにおけるミッションクリティカルな AI を強化します。
NVIDIA NGC™ は、企業向けのサービス、ソフトウェア、管理ツール、サポートで AI とデジタル ツインのエンドツーエンド ワークフローを支援するポータルです。フル マネージド サービスでお客様のソリューションを市場に迅速に投入したり、パフォーマンスが最適化されたソフトウェアを活用してソリューションを構築し、お客様が希望するクラウド、オンプレミス、エッジ システムに展開することができます。
IMPORTANT NOTICE -- READ CAREFULLY: This License For Customer Use of NVIDIA GeForce Software ("LICENSE") is the agreement which governs use of the GeForce software of NVIDIA Corporation and its subsidiaries ("NVIDIA") downloadable herefrom, including computer software and associated materials ("SOFTWARE"). By downloading, installing, copying, or otherwise using the SOFTWARE, you agree to be bound
NVIDIA CUDAがPythonでサポートされ、次世代のプログラマもGPUアクセラレーテッド・コンピューティングを活用可能に Pythonの生産性とGPUパフォーマンスの組み合わせにより、 今後、HPCやデータ解析の新しいアプリケーションが次々に登場 2013年3月18日 - GTC 2013（カリフォルニア州サンタクララ） - NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、人気が高まっているオープンソース言語のPythonでも、NVIDIA® CUDA®並列プログラミング・モデルを使い、GPUアクセラレーションを活用してハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やビッグデータ解析のアプリケーションが作れるようになったと発表しました。 学ぶのも使うのも簡単なPythonは、ユ
PlayerUnknown's Battlegrounds (PUBG) has taken the gaming community by surprise by becoming one of the best-selling releases of 2017, with over 8 million players in only five months. Recently, PUBG made history when it broke 699,000 concurrent players on Steam, a feat only achieved by two other games. Every match in PlayerUnknown’s Battlegrounds is guaranteed to provide amazing in-game moments, cl
NVIDIA DGX Station で実行される新しい OptiX 5.0 がサーバー 150 台分のレンダリング性能を実現 ロサンゼルス — SIGGRAPH 2017 — (2017 年 7 月 31 日) — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、強力な最新のレイトレーシング機能を備えたNVIDIA OptiX™ 5.0 SDK をリリースして、レンダリングに人工知能 (AI) の能力を取り入れることを発表しました。 NVIDIA が最近発表したデスクサイドの AI ワークステーションである NVIDIA DGX Station™ で OptiX 5.0 を実行すると、デザイナーやアーティストのほか、プロのコンテンツ クリエーターの皆さまは、標準的な CPU ベースのサーバー 150 台分のレンダリング性能を得ることができます。このような GPU アクセラレーテッド コン
AI is not defined by any one industry. It exists in fields of supercomputing, healthcare, financial services, big data analytics, and gaming. It is the future of every industry and market because every enterprise needs intelligence, and the engine of AI is the NVIDIA GPU computing platform. NVIDIA Volta is the new driving force behind artificial intelligence. Volta will fuel breakthroughs in every
NVIDIA NGC™ is the portal of enterprise services, software, management tools, and support for end-to-end AI and digital twin workflows. Bring your solutions to market faster with fully managed services, or take advantage of performance-optimized software to build and deploy solutions on your preferred cloud, on-prem, and edge systems.
エンタープライズ AI のためにゼロから構築された NVIDIA DGX™ プラットフォームは、NVIDIA の最高レベルのソフトウェア、インフラストラクチャ、および専門知識を、クラウドまたはオンプレミスで利用できる最新の統合 AI 開発ソリューションに組み合わせます。
NVIDIA Deep Learning Institute 世界で最も困難な問題を解決するための教育とトレーニングのソリューション NVIDIA Deep Learning Institute は、学習教材から自習型トレーニング、ライブ トレーニング、教育者向けプログラムまで、さまざまな学習ニーズに対応するリソースを提供し、個人、チーム、組織、教育者、学生に、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンス、グラフィックス、シミュレーションなどのスキルアップを支援します。
Creatives/Designers Data Scientists Developers Executives Gamers IT Professionals Researchers Roboticists Startups
The in-person GTC experience is back—live from the San Jose Convention Center. Don’t miss this chance to connect with peers and industry experts to explore the latest technologies that are transforming every industry, from accelerated computing to generative AI and beyond.
NVIDIA マテリアル定義言語 (MDL) では、物理ベースのマテリアルや光源を、サポートするアプリケーション間で自由に共有できます。たとえば、MDL マテリアルを NVIDIA Adobe Substance 3D Designer のようなアプリケーションで作成してライブラリに保存しておき、NVIDIA® Iray® や Chaos の V-Ray などの MDL をサポートするアプリケーションで使用することができます。MDL マテリアルのライブラリを一度構築しておけば、ワークフロー内のどのアプリケーションに移動しても、確実に同じ外観を維持することができます。これにより、時間と労力の大幅な削減を簡単に実現できます。 特定のレンダラー向けのプログラムを生成するシェーディング言語とは異なり、MDL は光の挙動の定義を高いレベルで行います。OpenGL ベースのアプリケーションや、Iray
箱から取り出してすぐに使えるソリューションで、イニシアチブをすぐに始動できるので、数週間や数か月ではなく、数時間で洞察が得られます。NVIDIA DGX-1™ は、最適化された演算性能、ソフトウェア、ディープラーニング パフォーマンスの組み合わせにより、AI 研究への取り組みをサポートする統合ソフトウェアおよびハードウェア システムです。
GeForce GTX 10 シリーズをしのぐ、NVIDIA Ampere アーキテクチャ採用の GeForce RTX™ 40 シリーズがついに登場しました。 今すぐアップグレードして、ゲーマーやクリエーターのための究極のパフォーマンス、レイ トレーシングされたグラフィックス、AI を活用した DLSS を手に入れましょう。
The GeForce GTX 10 Series has been most recently superseded by the GeForce RTX™ 40 Series, powered by the NVIDIA Ada Lovelace architecture. Upgrade today for the ultimate performance, ray-traced graphics, and AI-powered DLSS 3 for gamers and creators.
NVIDIA DGX-1はサーバー２５０台分のスループットを実現し、人工知能で求められる大量コンピューティングに対応 米国カリフォルニア州サンノゼ—GPUテクノロジ・カンファレンス—2016年4月5日― NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO：ジェンスン・フアン（Jen-Hsun Huang）、Nasdaq：NVDA）は本日、人工知能（AI）で要求される無制限のコンピューティングに対応する世界初のディープ・ラーニング・スーパーコンピュータ、NVIDIA® DGX-1™を初公開しました。 NVIDIA DGX-1は、ディープ・ラーニングに特化して設計された初のシステムで、ハードウェア、ディープ・ラーニング・ソフトウェア、および開発ツールを余すところなく統合し、開発を迅速かつ容易にします。このシステムはすぐに稼働可能な状態で提供され、新世代のGPUアクセラレータを搭
金融市場を追跡する場合でも、デジタル コンテンツを作成する場合でも、リソース要求の高いワークフローでは、複数のモニターをまたいで複数のアプリケーションとウィンドウを使用する必要があります。また、デスクトップの管理は生産性を最大まで高めるために重要である一方、すべての作業空間が必要な作業に適しているわけではありません。NVIDIA® Quadro View™ デスクトップ管理ソフトウェアでは、シングル モニター環境でもマルチ モニター環境でも、作業空間を簡単に管理できます。ディスプレイ領域とデスクトップの制御に最大級の柔軟性がもたらされます。 画面内のウィンドウを調整したり整理したりする毎日の作業は、面倒なうえにたいてい時間がかかるため、仕事に費やす時間が奪われます。このことは、ワークフローに変更があったときに特に当てはまります。Quadro View のシンプルなドラッグ アンド ドロップ
次のページ
このページを最初にブックマークしてみませんか？
『https://medium.com/p/acadf55ac855/edit』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
