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パリ五輪
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PHPカンファレンス2014にて発表した内容です。 https://joind.in/talk/view/12038
教師なし画像特徴表現学習の動向 {Un, Self} supervised representation learning (CVPR 2018 完全読破...cvpaper. challenge
1. Rで学ぶデータサイエンス 5パターン認識 第2章 K-平均法 2011/05/28 TwitterID:sleipnir002 2. 前回までのあらすじ • 前回は第1回として判別器の性能を評価する方法を学 んだよ。 • 訓練誤差から予測誤差を推定するためにK交差検証 法という方法が使えるよ! • 偽陽性率を抑えながら陽性率を上げるために、ROC曲 線が使えるよ! データセット 学習用 F1 ( x) 推定用 TPR FPR
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