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所属:システム創成学専攻 役職:教授 生年:1970 出身:神奈川県 E-mail:izumi@sys.t.u-tokyo.ac.jp URL:http://kinba.sakura.ne.jp 経済と工学の連携:データ解析とシミュレーション 金融情報学(機械学習・テキストマイニング) 本テーマでは、金融実務者の市場分析を支援するために、膨大な経済情報から有用な情報を抽出し、将来の市場動向を推定する新たな情報技術を研究開発する。機械学習手法によりニュース記事などのテキストデータや高頻度注文データを分析し、戦略決定やリスクの予兆発見を支援する解析技術を構築することを目指す。 金融情報学(人工市場シミュレーション) 計算機上に仮想的なディーラーの役割をするコンピュータプログラムを作り、これらのエージェントが自由に取引を行う仮想市場において実験を行う、人工市場を構築する。実際の金融関係者と共同で
橋本康弘 Yasuhiro HASHIMOTO 所属:システム創成学専攻 役職:講師 生年:1972 出身:福井県 [E-mail] [URL] 研究紹介意図の痕跡を捉える〜ネットワークから観た人間と社会 ネットワーク情報学 生物や人間社会に代表される複雑システムの背後には特徴的なネットワーク構造が存在することが近年知られるようになってきました。ネットワークの構造はどのようにシステムのダイナミクスを支配しているのか、あるいはシステムの進化の過程はネットワークの構造にどのように反映されているのか。ネットワーク上の繰り返しゲームや進化的計算手法などの数理モデルを用いて、ネットワークシステムが示す複雑な機能の解明に取り組んでいます。 ソーシャルコミュニティ分析 ネットワークの中から密に繋がったサブネットワークを抽出する技術をネットワーククラスタリング、あるいはコミュニティ検出と呼
Department of Systems Innovation,School of Engineering, The University of Tokyo 在学生限定 Language
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