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ノーベル賞
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Aktblitz、DAYDA.Laboo�U、ザ・ターボシリーズ、高速データベース、オンメモリデータベースの株式会社ターボデータラボラトリー
1.Furusho Method データをベクトル成分に分解する「FAST(Filter Array STructure)構造」の採用と、当社独自の 「LFM(LinearFiltering Method)アルゴリズム」の適用により、高速なデータ処理を実現する手法 2.DAYDA.Laboo(デイダラボー)�U(32ビット/64ビット) Furusho Methodによりオンメモリコンピューティングを実現する、SMP&マルチコアCPU対応 の大規模データ高速処理エンジン(Table-MSモデル対応) 3.LIFIT(ライフィット)�U Java Studio(32ビット/64ビット) 大規模データ高速処理エンジン「DAYDA.Laboo�U」を、より簡単に・快適に使うためのグラフィカ ルユーザインタフェース(GUI) マウス操作履歴を基にデバッグ済みのJavaプログラムを
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