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ドラクエ3
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Webインテリジェンス論 Protégé演習 演習の概要 カクテルオントロジーの作成 クラス階層 プロパティ階層 クラス公理 推論機構の利用 Protégé 世界で最も有名かつ利用されているオントロジー構築 支援ツール ユーザ登録数: 約20万人 (2012年6月) 拡張可能なプラグイン機構 http://protegewiki.stanford.edu/index.php/Protege_Plu gin_Library 最新バージョン: 3系:3.4.8 (3.5 Beta) 4系:4.1 (4.2 Beta) 開発元:Stanford大学 Medical Informatics 入手先:http://protege.stanford.edu/ Protégéにより編集可能な要素 ヘッダ要素 クラス要素 プロパティ要素
近年ではNaoやPepperのようなコミュニケーションロボットが我々にも身近な存在になってきて、人工知能(AI)が人の職業を奪うような議論も出てきました。 しかしながら、例えばPepperの対話アプリを稼働させると、Pepperは対話発言権をユーザになかなか譲らず、自分の発言に人を強引に引き込もうとします。 これは、Pepperは想定シナリオ範囲内でのみ対応可能であり、ユーザに発言を許してしまうとコミュニケーションが途端に破綻するためです。 人と機械の自由なコミュニケーションはAIにとってまだまだ大きな課題であり、人と円滑にコミュニケーションするAIを実現する方が、ゲームやクイズなど特定タスクで人に迫る自律型AIよりも困難なのです。 さらに、知覚センシング(画像認識、音声認識)の研究分野では、Deep Learning(深層学習)の精度が従来の機械学習(SVM、CRF、ベイジアンネットなど
ja.osdn.net
Wikipedia は語彙網羅性および即時更新性に優れており,半構造情報資源であることからフリーテキストと比べてオントロジーとのギャップが小さいです.そのため,Wikipedia からのオントロジー学習研究が近年,盛んに行われています.しかしながら,Wikipedia はユーザ参加型という性質上,厳密な体系化が行われていないため,Wikipediaからのオントロジー学習には,多くの課題が存在しています.以上より,本プロジェクトでは,日本語Wikipedia における様々なリソース(カテゴリツリー,一覧記事,リダイレクトリンク,Infobox, Infoboxテンプレート)から,大規模かつ汎用的なオントロジーを学習する手法を提案します. ダウンロード 最新リリース 日本語Wikipediaオントロジー 2013-11-7 (日付: 2013-11-11) 日本語Wikipediaオントロジー
Yamaguchi Laboratory, Keio University
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