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【３年生の皆様へ】 泰岡研究室はいつでも見学を歓迎しております。気軽に学生居室（25棟319室）までお越しください！ 既に訪問したい時間帯が決まっている方は こちらのフォーム（要keio.jp認証）からアポイントメントを取ることも可能です。 2006年11月にNVIDIAからCUDAが公開されて以来，多種多彩なプログラムがGPUで高速化されている．単なるグラフィックアクセラレータであるGPUが，科学技術計算などを実行する計算機として何故こうも脚光を浴びているかここで述べる． GPU（グラフィックカード，Graphic Proecssing Unit）とはコンピュータの部品の一つで，画像処理に特化したものである．用途を特定したハードウエアを設計すると，一般的な用途に対して作られているCPUなどで同じことを実行するよりも何桁も実効速度を向上できる．最近ではGPUは主にビデオゲーム用の画像の出力
【３年生の皆様へ】 泰岡研究室はいつでも見学を歓迎しております。気軽に学生居室（25棟319室）までお越しください！ 既に訪問したい時間帯が決まっている方は こちらのフォーム（要keio.jp認証）からアポイントメントを取ることも可能です。 KNOPPIX for CUDAは多コアプロセッサ上でのソフトウエア開発を支援するため，手軽にデモ・開発を実行できる環境として開発されました。 CUDAに対応したNVIDIA社製GPUを搭載したマシンならば，ドライバをインストールすることなく既存の環境を残したままCDブートで高速物理シミュレーションの世界を体験することができます。 KNOPPIX for CUDAのリマスタリングは，東京工業大学グローバルCOEの小西史一さん，理化学研究所ゲノム科学総合研究センターの梅津亮さんによって行われました。Gcsimは，高幣俊之さんのプログラムをもとに理化学研究
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