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1.Supervised Learning 1.1. Generalized Linear Models 1.1.1. Ordinary Least Squares 1.1.1.1. Ordinary Least Squares Complexity 1.1.2. Ridge Regression 1.1.2.1. Ridge Complexity 1.1.2.2. Setting the regularization parameter: generalized Cross-Validation

2. 文書および単語の数学的表現 2.1 タイプ、トークン 2.2 n グラム 2.3 文書、文のベクトル表現

カーネル多変量解析 作者によるサポートページ 日時 内容 スライドのファイル 補足資料など 発表者 10月6日 第1 章現代の多変量解析とは 1.1 現代流の多変量解析とは 1.2 カーネル法とはどんなものか kernel-ito-1006.pdf Rによるテキストの図1.3と図1.4 の確認 （新納） 伊藤 1.3 カーネル法の利点と応用分野 1.4 カーネル法の種類：問題設定と計算法 kernel-saito-1006.pdf 斉藤 10月20日 第2 章カーネル多変量解析の仕組み 2.1 カーネル関数とは何か：特徴抽出からの導入 2.2 正定値性からの導入 kernel-misawa-1020.pdf 三沢 10月13日 2.3 確率モデルからの導入 2.4 汎化能力の評価とモデル選択 kernel-sa-1013.pdf R での CV誤差の確認 (新納) Sa 10月20日 第3

1章　集合知への招待 1.1　集合知とは何か？ 1.2　機械学習とは何か？ 1.3　機械学習の限界 1.4　実生活における例 1.5　学習アルゴリズムのその他の使用

パターン認識と機械学習(上） 日時 内容 スライドのファイル 補足資料など 発表者 4月11日 第１章 序論 （導入部分） ml-shinnou-0411.pdf 新納 1.1 例：多項式曲線フィティング ml-sasaki-0411.pdf 佐々木 4月18日 1.2 確率論 (導入部分） ml-toyokawa-0418.pdf 豊川 4月25日 (4/18に準備なし、25日に変更) 1.2.1 確率密度 1.2.2 期待値と分散 ml-suzuki-0425.pdf 鈴木 4月18日 1.2.3 ベイズ確率 ml-matsumoto-0418.ppt 松本 4月25日 1.2.4 ガウス分布 ml-aihara-0425.pdf 相原 1.2.5 曲線フィティング再訪 ml-motegi-0425.pdf 茂木 1.2.6 ベイズ曲線フィティング ml-kubota-0425.ppt

1章　ベイジアンネットワークモデルの概要 1.1　ベージアンネットワークモデルとは？ 1.2　ベージアンネットワークモデルの基本 （この内容に沿わずに新納がBNの簡単なイントロを行う）

ゼミのレジュメ集 2018年前期は、以下の本をやります 「Python ではじめる機械学習」 Andreas C. Muller and Sarah Guido (中田秀基 訳) オライリー・ジャパン (2017) 新納研新配属+ の Python 課題進捗状況 新納研新人の課題進捗状況（TeX） 分類問題の課題 2017年後期は、私の以下の本をやります 「Chainer v2 による実践深層学習」 新納浩幸 オーム社 (2017) 2017年前期は、以下の本をやります 「機械学習理論入門」 中井悦司 技術評論社 (2015) 新納研仮配属+ の Python 課題進捗状況 新納研新人の課題進捗状況（TeX） 分類問題の課題 2016年前期は、以下の本をやります 「実践 機械学習システム」 Willi Richet, Luis Pedro Coelho 著、斉藤康毅 訳 オライリー・ジャパ

新納浩幸 (Hiroyuki Shinnou) 教授 茨城大学工学部 情報工学科 〒316-8511 日立市中成沢町 4-12-1 Phone: (0294) 38-5220 Fax: N/A Email: WWW: http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/~shinnou Office: S-1 棟（情報棟） 609 号室 略歴   CV (2020/10/29) 自己紹介の PDF   (AI-ICT で使っているもの、2020年8月) 大学の講義 講義関係の情報は全て学内の教務情報ポータルシステムに移動しました。 研究（自然言語処理） 機械学習や統計学を利用した自然言語処理が中心研究テーマ。 画像や音声のパターン認識あるいはデータマイニングにも興味を持っている。 著書 発表論文 雑誌記事、講演など 卒業研究(研究室内限定) 資料 論文検索 NII論文情報ナビゲータ