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CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）とは、画像認識に特化したディープラーニング（Deep Learning）の1つです。 Convolutional Neural Networkの略称がCNNです。 基本的には、「畳み込み層」＆「プーリング層」の組み合わせを複数回繰り返したあと、最後に全結合層を繰り返して結果を出力します。 CNNについてはこちらの記事で詳しく解説しています。 【2024】CNNとは？機械学習やDNNとの違い、構造なども詳しく解説！ 畳み込みとは畳み込みとは、フィルター(カーネル)を通して画像の特徴を抽出する画像処理です。画像の特徴がより強調されるのと同時に、「位置のズレ」にも強いモデルが出来ることで認識精度が上がります。 縦と横のフィルター(カーネル)を通すと… プーリングとはプーリングとは、縦・横方向の空間を

AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 今回は、強化学習の中でも代表的なアルゴリズムであるDQN(Deep Q-Network)について解説します。 DQNと検索すると、インターネットスラングが最初にヒットします。しかし、今回紹介するDQNは、Deep Q-Networkの略で、AI(人工知能)の最先端研究分野である強化学習のアルゴリズムです。 いきなり「DQNとは」と行きたいところですが、人工知能「DQN」を理解するためには、まずQ学習(Qラーニング)について理解している必要がありますので、そこからご説明していきます。 Q学習とは、ある状態のときにとったある行動の価値を、Qテーブルと呼ばれるテーブル

【2024】中小企業にDXが必要とされる理由は？取り組むメリットやコツをくわしく解説 2024年4月27日 2024年4月27日 IT化が進むこの時代、以前にも増して「DX（デジタル・トランスフォーメーション）」が注目を集めています。 本格的・積極的に取り組む企業が増えているとはいえ、その傍らで「主に大手企業がやるもの」、「大企業だからこそ実現できるのだろう」というイメージから […] Pythonのリスト（list）の使い方！ 2024年4月27日 Pythonのリスト（list）は非常に強力で柔軟なデータ構造であり、Pythonプログラミングにおいて基本的かつ重要な役割となります。この記事では、Pythonのリストの基本的な特性と、他の配列型データ構造との違いについて解説します。 Python […]

ECサイトやコーポレイトサイトでは次第にチャットボットの導入が増えてきました。 しかし、いざ自社サイトにチャットボットを導入しようと思っても、 「自社サイトにチャット機能を実装したいけど有料ツール使うのは面倒。」 「一度無料のプラグインのチャットボットで試してみたい。」 などと感じてしまうのではないでしょうか。 実は、チャットボットのWordPressプラグインにも選ぶ際に2つの注意点があります。 今回の記事で紹介するのは、有料・無料のチャットボットのWordPressプラグイン6選です。さらに、チャットボットのプラグインを実装する際の注意点について2点ほど解説しています。 この記事を読んでチャットボットのプラグインについて具体的に理解していきましょう。 チャット用のWordPressプラグインを選ぶ際の2つの注意点 まずはチャットボットを選ぶ際の注意点について解説していきます。せっかくチ

AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 今回は、機械学習でよく使うPythonのプログラムコードをアルゴリズム別に紹介していきます。 そして、機械学習といえばScikit-Learn。Scikit-Learnでよく使うコードを紹介します。最後におまけとして、PandasやNumpyでよく使うプログラムコードも紹介します。 これらのプログラムコードは、コピペで利用できるのでブックマークしておくことをおすすめします！ これからエンジニアを目指して機械学習のPythonを学びたい方、エンジニア入門としてプログラムコードを書きたい方はこの記事を参考にしてください。 それでは機械学習でよく使う、Pythonのプ

AI機械学習を用いた経営問題の解決や幅広い業種へ多数のコンサルティングの経験を持つ。AIプロジェクトに関するコンサルティングだけではなく、AI人材の育成、会社全体のDX化など幅広い分野で活躍中。AIに関わる講演を多数行なっている。 こんにちは、AI研究所の三谷です。 LINEやネットショップで続々と導入され始めている「チャットボット」。 みなさんもチャットボットツールの作成を試してみたり、ネットショップの窓口にチャットボットの導入を考えたりしたことがあるのではないでしょうか。 今回は、チャットボットの機能や作成方法・チャットボット開発のポイントについて、導入事例を交えながら解説していきます。 チャットボットはマーケティングや顧客獲得の文脈でも、とても大事になるサービスです。 マーケティングを担当している方や、企業の経営者の方はこの記事をぜひ参考にしてください。 チャットボットとは 「チャッ

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実は境目があいまいな機械学習と統計学ですが、アプローチ後に重要視される目的が違います。 機械学習は「予測精度」が重要で、統計学は「解釈」が重要とされています。 統計学では、データの構造を可視化して解釈する必要があるため、アルゴリズムは単純かつ結果がわかりやすいものを求められます。 その半面、機械学習は「予測精度」の高さを求められるため、アルゴリズムは複雑になりデータの構造は可視化しにくくなります。 機械学習においては予測精度が高ければ評価されるため、その結論にいたるまでのプロセスは重要ではありませんが、統計学においては結論までのプロセスが重要です。 予測精度を高められるのが機械学習、妥当性を評価できるのが統計学であり、目的は異なりますがどちらもデータサイエンスには欠かせません。 機械学習を学ぶ上で知りたい用語AIを学ぶ上で必ず耳にする「機械学習」ですが、さまざまな言葉が出てきてよくわからず