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本機の日本語版は1999年6月9日に1万2500円で日本IBMから発売されました。入手困難のアンティークキーボードに慣れている鍵盤趣味者としては，新しい鍵盤だと，まあいつでも買えるさ，と甘く考えがちです。これは1999年に在庫が掃けた後，しばらく入手困難となっており，ずいぶん後悔しました。しかし2001年になって大量に出回っているようです。それに伴い，一時期よりも値段が下がりました。日本IBMの通販では7600円です。アメリカのShop IBMでは2001年10月現在，送料別で155ドルとありますから，日本IBMから注文するのがお買い得です。日米でのこの価格差は，日本での省スペース鍵盤の人気を示して余りあります。 日本IBMの製品発表レターによれば 幅が１４．６インチと小さいため、ラック型サーバーのトレイのような限られたスペースにフィットしますトラック・ポイント付きマウスポート付き通常のフ

このウェブサイトについてこのウェブサイトは、2001年に「鍵人（けんじん）」という名前で、当初はIIJの個人サーバー上で、次いでジオシティという無料のWebホスティングサーバー上で http://www.geocities.jp/kenjin_keyboard/ において開設されたものを2018年7月に移植したものです。オリジナルのサイトの冒頭には それは計算機の今を示し，人間と計算機の仲を語り，言語と文化を映す ／ 私はそれに鍵盤という誇り高い呼称を与えたい という言葉と、左のロゴが添えられていました。更新履歴を見ていただければわかりますが、ウェブサイトは2004年6月を最後に更新が止まっていました。この移植作業は、14年ぶりの更新ということになります。 開設から17年経った時点で振り返ると、コンピューターキーボード研究における本サイトの最大の貢献は、同種の趣味サイトでは私の知る限り世界

井手剛が書いた本のサポートページです。 異常検知と変化検知 (講談社, 2015) [冒頭部立ち読み] [ 講談社サイエンティフィクのページ] 本書は、前著『 入門 機械学習による異常検知』の続編と位置づけられます。統計学における伝統的な仮説検定の枠にとらわれず、最新の機械学習の技術を幅広く盛り込みながら、異常検知・変化検知の実用的な技術を体系的に解説するよう努力しました。 理論構成上の本書の特色は、異常検知問題を「ネイマン・ピアソン決定則」と本書が呼ぶ考え方に基づく意思決定の問題として定義し、通常いわゆるベイズ決定則に基づいて行われる2値分類問題との違いを明確に区別していることです。これによりラベル付きデータの取り扱いが明確になり、また、共著者の杉山さんのグループがここ数年精力的に展開してきた密度比推定理論とのつながりも明確になります。この点において、前著『入門 機械学習による異常検知』

© 2009 IBM Corporation システム同定のための 機械学習技術の最近の発展について IBM東京基礎研究所 数理科学担当 担当部長 井手 剛 2 目次 § 最近の機械学習の進歩 § Volterra展開とカーネルトリック § その他の関連する話題 § IBM東京基礎研究所での取り組み – 無線位置推定 – 変化点検出 3 目次 § 最近の機械学習の進歩 § Volterra展開とカーネルトリック § その他の関連する話題 § IBM東京基礎研究所での取り組み – 無線位置推定 – 変化点検出 4 ここ10年の機械学習技術の急速な発展に伴い、その産業応用が 進展しています 機械学習 ニューラル ネットワーク ルール ベース推 論 エキスパー トシステム データマイニ ング 人工 知能 OR （最適化理論） 統計学 × （現代的） 機械学習 • エキスパートシステムの産業上での

井手剛がこれまで発表した論文に関する情報をまとめたページです。これまで3つの分野で論文を書いてきました。 機械学習／人工知能（DBLPも参照のこと）液晶工学固体物理これまで出版した本 “AI・データサイエンスシリーズ 異常検知からリスク管理へ”山西健司, 山西 健司, 久野 遼平, 島田 敬士, 峰松 翼, 井手 剛サイエンス社, 2022.“大規模計算時代の統計推論 ─原理と発展“,藤澤 洋徳, 井手 剛監訳,共立出版, 2020 [Amazon]“異常検知と変化検知,”井手剛，杉山将，講談社，2015 [Amazon] [サポートページ]“入門 機械学習による異常検知 ── Rによる実践ガイド ──,”井手剛,コロナ社, 2015 [Amazon] [サポートページ]“統計的学習の基礎－データマイニング・推論・予測－,”杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳,共立