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ナイトレイの「inbound insight（インバウンドインサイト）」リサーチチームです。ついにシリーズ化に突入した、訪日外国人の行動解析シリーズ第二弾！大阪編です。 今回は、大阪について解析し、訪日外国人のニーズを掘り下げていけたらなと思います。 まずは、人気エリアをチェックしてみます。画像を見て頂ければわかりますが、空港、USJ、心斎橋、難波、道頓堀、大阪城公園といった施設が人気施設としてランクインしています。ここから、国別の傾向を見ていきます。 今回も解析には、弊社ナイトレイのサービス「inbound insight（インバウンドインサイト）」を用い、2015年7月25日～2015年8月24日に投稿されているツイートを対象としました。（ユーザー数約4,000人、データ数約20,000件） 「inbound insight（インバウンドインサイト）」では、2015年8月31日に新しく

訪日外国人は毎年増え続けており、日本政府観光局（JNTO）（http://www.jnto.go.jp/jpn/news/press_releases/pdf/20150819.pdf）の発表によると2015年7月推計値では単月過去最高の192万人を記録。中国、台湾、韓国、香港、米国がトップ5訪日外国人として推計されており、オリンピックが開催される2020年までは引き続き訪日外国人の数は伸びていきそうな勢いがあります。 今回はその中から、「中国」、「韓国」、「タイ」外国人観光客が京都を訪れた際の行動を、Twitter, Shina Weiboのデータから解析し、国別の傾向を探ってみました。 解析には弊社ナイトレイのサービス「inbound insight（インバウンドインサイト）」を用い、2015年7月25日～2015年8月24日に投稿されているツイートを対象としました。（ユーザー数約4,

こんにちは、SNS解析データを使った地域動態可視化チームです。 関西圏における人の地域動態の分析事例に引き続き、当社が保有するSNS解析データベースを基にした人々の地域動態の可視化・分析事例として動画と解説を交えてご紹介致します。 【分析アプローチについて】 『東京ゲームショウ2014』の一般公開日における人の流れを分析把握していきます。アプローチ方法としては以下の通りです。 ・SNS解析データベースからの収集と解析 ・複数の動画を通しての人の流れのビジュアライズ ・ユーザが通過する施設の特徴から交通手段を推測して、来訪や帰宅における交通手段ごとの交通量の変化のグラフ化 ・クチコミの詳細を見ていくことで重要な役割を果たしている交通基点の利用傾向の把握 ・ユーザ毎の施設間移動データをアソシエーション解析することでイベント後の移動パターンとして意味があると思われる組み合わせを抽出 【分析の目的

株式会社ナイトレイでは、ソーシャルネットワーク上で共有されている位置情報データ解析ツールT-Rexa（トレクサ）の開発を行っており、無料版を9月27日にリリース致しました。（以下、T-Rexa URL: http://t-rexa.com (現在は公開を終了しました) ） 今回はT-Rexaを利用して独自に分析した2011年9月分の位置情報（以下、チェックイン）データの解析結果を一部発表いたします。 ＜日本国内のチェックイン数 トップ5＞ まず初めに、日本全国のデータをランキングしました。 1位.東京駅 2位.秋葉原駅 3位.新宿駅 4位.渋谷駅 5位.池袋駅 チェックイン全体の動向として、駅や空港は非常に多いです。駅の場合は同じユーザが日々ライフログとしてチェックインしている傾向が強く感じられます。朝、夜にチェックインする駅からユーザへのレコメンデーションや行動分析に活用できそうです。