しかし、『【MNIST】自分の数字をAIに認識させよう』で自分の手書き数字が正しく認識されるか試してみたところ、意外と誤認識が多いことが分かりました。 これはつまり、MNISTが用意したテストデータでの認識精度が99.1%以上になったに過ぎないということですね。 →考えてみたら、そりゃそーなんだけどね😅 誤認識サンプル 例えばですが、『0からはじめる「Python AIプログラミング」for Google Colab』で作ったモデルを使用しての、誤認識サンプルです。 (1) 誤認識:1を6と勘違い 結構まっとうに書いたんだけどダメか… (2) 誤認識:2を7と勘違い 回転しているとダメか… (3) 誤認識:7を2と勘違い 縮小して端に書くとダメか… ➋今回やること ということで、『0からはじめる「Python AIプログラミング」for Google Colab』で作ったモデルでは、汎化