はてなブックマーク

「Ubuntu on WSL2」のやり直し方 人生のやり直し…もとい… グチャグチャに遊びこんだ「WSL2用Ubuntu」を最初からやり直したくなりました… インストールした「Ubuntu」をリセットすることにより、アンインストールせずに簡単にやり直すことができます。以下、手順をまとめておきます。 ➊ Ubuntuのリセット方法 [スタート] → [設定] → [アプリ]にて、「アプリと機能」へ移動。 検索窓から「Ubuntu」を検索。 「Ubuntuアプリ」が見つかったら、それの「詳細オプション」をクリック。 リセットセクションの「リセット」ボタンをクリックする。 これできれいサッパリUbuntuがクリアされます。 ➋ Ubuntu新規作成方法 windowsの検索窓から、「ubuntu」を検索する。 「Ubuntu」アプリをクリック これで最初からやり直すことができます。 一応ではあり

➊. はじめに Docker超初心者🥚🐣🐤集まれ！ Dockerって、なんとなく分かってはいるけど、触ったことないので、モヤモヤ………とりあえずwebサーバの立ち上げをハンズオンして簡単に理解していきたいと思います。ちなみに、webサーバはnginx(エンジンエックス)を使用したいと思います。 この記事と一緒にwebサーバの立ち上げをハンズオンし終える頃、『アナタはDocker超初心者からDocker初心者へ格上げされる』ことでしょう👏😄⤴ ➋. やること Dockerを簡単に理解しつつ、win10に環境を整えていきます。Dockerコマンドを実施する際にPowerSellよりもbash等の方が使いやすいので、WSL2(Windows Subsystem for Linux ver.2)、Ubuntuもインストールしていきます。 具体的には以下5つを実施します。 Dockerの簡

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

1. はじめに AIで手の形を検出できたら、手話の翻訳などにも活用できそうですよね。いきなり手話翻訳は難しいので、まずは、じゃんけんの「グー・チョキ・パー」をAI（YOLO）でリアルタイム検出できるか試してみたいと思います。 ※サクッと**じゃんけん検出**だけ遊びたい人は、手順7～9までをLocal PCで実施してください😉 2. 具体的にどんなことをやるか Local PCのwebカメラを使って、じゃんけん(グー・チョキ・パー)をAIに検出させたいと思います。モデルを作成するのにLocal PCだとかなり時間がかかりそうなので、モデル作成はGoogle ColabのGPUパワーを利用しサクッとモデルを作って、作ったモデルをLocal PCへ移植したいと思います。 モデル作成は、最先端リアルタイム物体検出システムである**YOLO V5**を使用します😊 イメージ図 3. 開発環境