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こんにちは。co-meetingの木村です。 この記事はSalesforce Platform Advent Calendar 2018の17日目です。 今年はネタに走ることにしました はじめに Salesforceには最近かわいいキャラクターがいっぱいいます。その筆頭がこのアストロくんです。 （Trailblazing - Salesforce.com ） 今回は3DモデリングツールのBlenderでこのアストロくんの3Dモデルを作り、そこからペーパクラフトの展開図を作るというお話にしようと思います。 モデリングの仕方は軽く触れるにとどめ、今回の技術ネタとしては、主にペーパークラフトの展開図を生成するのに使用したExport-Paper-Model-from-Blenderアドオンの使い方をご紹介しましょう。 Salesforceに関係ない？いやまあ、たまにはこんなのもいいじゃないですか

Quip Live Appsの何かを書くと予告していたのですが、すみません。予告詐欺です。 Google Homeから音声でSalesforceを操作するGoogle Homeアクションを作ってみることになりました。 今回作るアクションのシナリオ Salesforceのアカウントと紐付ける ユーザ「Salesforceアプリにつないで」 ボット「こんにちは。Salesforceアプリです。」 ユーザ「今日の予定は？」 ボット「今日の予定はXXXです。」 みたいなのを作ろうと思います。 内容はとりあえず連携を試すためのものではあります。 しかし、実はGoogle Homeは個人用Gmailアカウントとリンクしており、Googleカレンダー連携機能が役に立たないため、Salesforceで予定が確認できると個人的に便利なのではないかと期待もしています。 動くものをすぐに見てみたい方は下の方に動

こんにちは。co-meetingの木村です。 弊社ではSalesforceとSlackの連携はZapierで実現しているんですが、Zapierはオブジェクトの新規作成にしか対応していなかったり、15分おきだったり、Salesforceは有償のみだったりでちょっといまいちなのです。 というわけで、以下の方針でSalesforceからSlackへのリアルタイム通知を作ってみました。 Slack通知オブジェクトを作成し、Apexトリガで作成時にSlackに通知するよう設定。 プロセスビルダーで何か通知したいことを監視して、Slack通知オブジェクトを作成する。 通知の設定はプロセスビルダーでできるので開発者じゃなくても簡単にできますし、プロセスビルダーでできることはなんでもできるので、けっこういろいろな通知ができます。 ソースもGithubで公開して、未管理パッケージのURLも提供していますので

本番環境ではライブラリがインストールされているからそれを使いたいけど、ローカルで実行/テストするときは環境作るの面倒だからsbt管理のライブラリを使いたいよってケースです。 build.sbtで以下のように設定するとsbt runおよびsbt run-mainでprovidedにしたライブラリもクラスパスに含めて実行されます。 libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.3.1" % "provided", "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % "1.3.1" % "provided", "com.github.scopt" %% "scopt" % "3.3.0" ) run in Compile <<= Defaults.runTask(fullClass

はじめに 前回、cAdvisorのInfluxDB連携機能を試しましたが、やはりHeapsterも試してみます。 前回はcAdvisorが直接InfluxDBにデータを入れたが、Heapsterを使う場合、HeapsterがcAdvisorのAPIを呼び、HeapsterがInfluxDBにデータを入れるという形になる。 そのため、Heapsterは監視対象のサーバーを知っている必要がある。ドキュメントには書かれていないが、ソースを見るとこの方法は３つ用意されている。 Kubernetesから取得 CoreOSのFleetから取得 設定ファイルから取得 今回はKubernetesもCoreOSも使わない環境を想定しているので、3番目の設定ファイルから取得を試してみる。Kubernetesを使わないのにHeapsterを使う需要はないかもしれませんが… ※なお、これも3月中旬に試した時の内容

はじめに 1台のDockerホスト上のコンテナのリソース監視はcAdvisorが一般的になっているような気がします。 それでは複数台のDockerホスト上のコンテナのリソース監視はどうするのかなと調べてみると、以下のような方法があるようです。 cAdvisorで直接InfluxDBに保存し、Grafanaで可視化 HeapsterでcAdvisorから情報を収集してInfluxDBに保存し、Grafanaで可視化 cAdvisorからfluentでInfluxDBに保存し、Grafanaで可視化 この記事では一つ目の方法を試してみようと思います。 とりあえず今出てきた登場人物の簡単な紹介とリンク紹介を。 なお、この記事はだいたい3月中旬に書いた内容です。 Dockerコンテナのリソースモニタリングツール Kuberenetesで使うために主にGoogle社が開発したオープンソースソフトウェ

はじめに Redhatが本気でやってそうなので企業内で使うならばProject Atomicが最有力なのではないかなと、Fedora Atomic Hostを使ってEC2上でDockerコンテナのクラスタリングを試してみました。 タイトルはKubernetesと書いていますが、Atomicに入っているCockpitとかも一通り試します。 Project Atomicが何者かは、このスライド「Docker on RHEL & Project Atomic 入門 - #Dockerjp 4」が大変わかりやすいです。 試した時点の各ソフトウェアのバージョン だいぶ前ですが、試したのは2015年2月17日なので以下の情報はその日付時点の情報です。 Fedora-Cloud-Atomic-20141203-21.x86_64でrpm-ostree upgradeで入った最新バージョンです。 Kube

KonachaはRailsでJavaScriptのテストフレームワークのMochaを使いやすくしてくれるやつです。 https://github.com/jfirebaugh/konacha 似たようなのでJasmineをRailsで使いやすくするEvergreenってのもあるけど、Konachaの方が開発が活発。 Konachaでheadlessテストしたときの出力フォーマットを変更する方法がぐぐってもあまり見つからなかったのでメモしておこうと思いました。ついでにせっかくだから導入手順から書いておきます。 Konacha等のgemのインストール Gemfileに以下を追加して、bundle install

はじめに Chefのテストはserverspec - Homeとかtest-kitchen/test-kitchenとかCucumber-chefとか色々あります。 ただ、これら３つは実際に仮想マシンを動かしてそれに対してクックブックを実行してテストするものです（たぶん）。 nodeの値変えたら設定ファイルの値がちゃんと変わるかとか、not_ifが期待通り動くかとかレシピのロジックのテストをするなら、ChefSpecが実行が速いし向いてるんじゃないかと思います。 ChefSpecのインストール Gemfileに以下を追加 ChefSpec 3.0からknife cookbookコマンドでspecの雛形を作る機能が別gemになったので、knife-specを追加する。（詳細）

はじめに PeerServerはオープンソースのWebRTCクライアントのPeerJS用のSignalingサーバーです。 先日はPeerServerをIaaSとかにインストールする手順を書いたけど、いつの間にかHerokuがWebSocketをサポートしている（まだBeta）ことを知ったので、HerokuでPeerServer動かしてみました。 WebRTCってなんだ？PeerServerってなんだ？って人は前の記事から読んでみてください。 WebRTCのオープンソースソフトウェアまとめ オープンソースのWebRTCサーバー「PeerServer」インストール手順 とりあえず動かしたい方は一番下にHeroku対応済みのソースのリンクを貼っておいたので、それをcloneすればすぐにHerokuにデプロイできます。 PeerServerをHerokuで動かす手順 PeerServerをダウン

はじめに ちょうど今日NTT ComがPeerJS互換のSkyWayというWebRTCプラットフォームを発表しましたね。WebRTCは盛り上がるのかもしれません。 先日書いたWebRTCのオープンソースソフトウェアまとめ - Qiita [キータ]でPeerJSがいいんじゃない？と書いたら、NTT ComさんもPeerJSですね！ というわけで、今日はPeerJS用のオープンソースSignalingサーバーPeerServerのインストール手順を書いてみます。 README通りやれば入るのですが、ちょっと追加して、ビデオチャットのデモを動かして、自動起動設定するところまで書いてみます。

WebRTCは変化が速いのできちんとキャッチアップしているPeerJSとEasyRTCがよさそうです。 ただし、EasyRTCはなぜかサンプルのビデオチャットが真っ黒になってうまく動きませんでした。原因は調べていません。 ICEサーバー 上記のOSSにはICEサーバーは含まれておらず、だいたいstun.l.google.com:19302というGoogleのSTUNサーバーをデフォルトで指定しています。 本番で動かすにはICEサーバーも自前で立てるのが望ましいです。 ICEサーバーは元々いろいろなOSSがあります。 表にまとめるのは力尽きたので、リストで。一番上のがいいんじゃないかなってなんとなく思っています。 rfc5766-turn-server - High-performance free open source TURN and STUN Server implementatio

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Elasticsearchで日別のユニークユーザ数を取得する「elasticsearch-timefacets-plugin」Elasticsearchkibana3 はじめに Elasticsearchにアプリケーションのイベントログを突っ込んで、Kibana3でいじるということをしています。 イベントログを見ているとやはりGoogle Analytics、Mixpanel、SLASH-7のようにユニークユーザ数を見たくなります。 ですが、Elasticsearchではdistinctした値のcountを時系列に取得することができません。 Date Histogram Facetは近いけど、件数を取るか、指定したフィールドの合計を取るかしかできません。 elasticsearch-timefacets-pluginというElasticsearchのプラグインを使うと上記のことが実現できま

Chaplin.js、Brunch、Railsを使ったWebアプリ開発（1）〜フロントエンドの環境構築JavaScriptRailsbrunchChaplin.js はじめに メンテナンス性の高いJavaScriptアプリケーションを作りたくて、Chaplin.jsに行き着きました。 あまり説明を書くと挫折しそうなので、あまり説明を書かずにこの通りやったらChaplinでWebアプリを作れるよという手順書形式で書いていこうと思います。 この記事は連載の予定で、最終的には簡単なノートアプリを完成させようと思います。イメージはSimplenoteです。 Chaplin.js？ Chaplin.jsはBackbone.jsをラップして作られたJavaScript MVCフレームワークです。 なんでChaplin.jsかというと、Backbone.jsはミニマム過ぎて、意外と問題に直面します。 意