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下記論文にある，latent process decompositionのためのcollapsed変分ベイズ推定について，ガウス分布による近似のところをのぞいて，式の導出を解説した文書を書きました．ここをクリックしてください． Yiming Ying, Peng Li and Colin Campbell. A marginalized variational bayesian approach to the analysis of array data. BMC Proceedings 2008, 2(Suppl 4):S7. [2009/03/27 追記] 大学のWebサーバ，メールサーバが移転のため休止中です．上記の私が作成した解説文書は，間違いがあったので修正しました．新しいバージョンは，Webサーバが復活し次第，アップします． また，実装も終えて，wineデータセットについて，ほ
no room for squares
no room for squareshttp://www.bsp.brain.riken.jp/publications/2006/ICA-2006-final-Springer.pdf このリンク先の論文にある，NMF(non-negative matrix factorization)のための，新しいアルゴリズムを試しています．確かに，Lee-Seungの原論文のアルゴリズムより，収束が良いです．つまり，より少ないiterationで，より元の行列に近い行列が得られます．皆さんもぜひ一度，お試しあれ．実装も，かんたんです．
no room for squaresいま，数万件程度の文書集合でクラスタリングの実験をしています．そこで，「この問題，教師有りでやったら，どのくらいの精度になるのかなぁ～？」と思い，svmで数万件，数万語規模のデータでもちゃんと動いてくれるものを探したら，LIBSVMの別バージョン的な，下記のものがみつかりました．LIBLINEARというツールです． http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ 速いです．まあとにかく・・・これで，自分の解いている問題がどのくらい難しいのか，を知るための参考になる数値が，得られました．
大陸からexciteブログが見れないからです．ところが，投稿や管理はできるとぃぅ・・・．ブログ管理用サーバのIPへは大陸からアクセスできるのに，exciteブログ閲覧用サーバのIPにはアクセスできないのです． ちなみに，他にもアクセスできなかったところがあります．台湾のwretchブログ．www.wretch.ccです．だから，庭竹さんのブログも見れないです． もちろん，大学のマシンにsshで入ってポート・フォワードすればVNCで見れますが，色が異常に減色されて，写真なんかは，何が映っているか分からないことさえあったり・・・．しかも激遅で使い物にならず・・・．
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