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衆院選
www.keisu.t.u-tokyo.ac.jp
研究テーマ 自然言語処理、Webテキストマイニングに関連した数理的基礎および応用システムを研究している． 具体的な研究テーマとしては， 1.Webテキストマイニング：Webページを自然言語処理することにより、有用な情報を抽出する手法、特に、多言語用例検索、ホームページからのキーワード自動抽出、Webページの表や項目リストなどの半構造データの構造認識と情報抽出など。 2.統計的自然言語処理：コーパスからの専門用語自動抽出、対訳辞書の自動構築、文書分類、文書要約、言い換えデータの自動獲得など。 主な論文・著書 中川裕志：岩波講座「言語の科学」第８巻「言語の数理」(第１章 数理言語学),１９９９ Hiroshi Nakagawa: "Disambiguation of single noun traslations extracted from bilingual comparable co
数理情報工学演習第1A，B 「数理情報工学演習第1A，B」に関連する基礎問題と略解です． 自習用に使ってください．
研究テーマ 1. 情報論的学習理論（機械学習への情報理論・統計的アプローチ） 2. データマイニング基礎（異常検知、潜在ダイナミックス・マイニング） 3. データマイニング応用（セキュリティ、障害検知、マーケティング、Webマイニング） 主な論文・著書 K.Yamanishi: "A Learning Criterion for Stochastic Rules," Machine Learning, vol.9, pp.165-203, 1992. K.Yamanishi: "A Decision-theoretic Extension of Stochastic Complexity and Its Applications to Learning," IEEE Transactions on Information Theory, vol.44, 4, pp.1424-1439,
このページを参照される方へ (2014/11/20) 2014年度に，このページの内容を新しい場所： LaTeXテンプレート に移して管理することになりました． 今後は，原則としてそちらをご覧ください． ただし，この旧版のページにしかない情報もまだありますので， このページはしばらく残します． 計数工学科数理情報工学コース卒業論文クラス suribt ({数理, システム} x {B, M, D} 対応) suribt は，計数工学科数理情報工学コースで卒業論文を書くにあたって， TeX を用いる場合に，体裁の標準を提供するべく作られた pLaTeX2e 用クラスファイルです． 非公式なスタイルファイルの存在を掲示板で告知していた状況 [尾川氏の記事] を改善し， 論文の書き方で指導される事柄 (章立ての順序，図表のタイトルなど) を実現しやすくするため， 2004 年度，数理情報学専攻の
東京大学工学部計数工学科 Department of Mathematical Engineering & Information Physics 計数工学科とは 計数工学科は、未来の技術革命の 中心となる学問領域を展開しています。 学科の目的は、数学と物理を基礎として、 情報の概念や情報技術を統合することです。 数学、情報、物理の交錯する世界に 足を踏み入れるとともに、サイバーと現実が 融合する新たな時代を先導するという 壮大なミッションを持っています。
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