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Pythonではオブジェクトを比較する方法として「==」や「is」があります。両者にはどういった違いがあるのか、また特定のオブジェクトがNoneであるかを判定する場合はどちらを用いるべきなのかを見てみましょう。 == の基本 ==はオブジェクト同士が等価であるかを判定する演算子です。等価とは同じ値かどうかを指します。 test_list_1 = [100, 200, 300] test_list_2 = [100, 200, 300] test_list_3 = [300, 200, 100] test_tuple_1 = (100, 200, 300) test_str_1 = 'python-izm' print(test_list_1 == test_list_2) print(test_list_1 == test_list_3) print('------------------

Pythonでプロパティを定義する場合、propertyクラスとpropertyデコレータを使用する方法があります。 property関数 第一引数でgetterのみ指定しているため、setterはありません。つまり読み取り専用のプロパティであるためurlを更新しようとするとエラーになります。 class PropertyTest(object): def __init__(self, url): self._url = url def get_url(self): print('-- get_url --') return self._url url = property(get_url) prop = PropertyTest('https://www.python-izm.com/') # プロパティ「url」を取得 print(prop.url) # getterのみの定義なので更

ここでPythonと他のプログラミング言語との比較を行い、どれほど簡単に実行できるかを紹介しておきます。必要なソフトウェア、実行環境はすべての言語で整っているものとし、Hello worldという文字列を出力する、という事をゴールとして比較します。またソースコードを記述し、それを実行する過程を手順とします。 Python ソースコードを記述します print('Hello world') プログラムを実行します python sample.py 実行結果が得られました Hello world Ruby ソースコードを記述します puts "Hello world" プログラムを実行します ruby sample.rb 実行結果が得られました Hello world Java ソースコードを記述します public class Sample { public static void main

Windows以外のプラットフォームでPythonを使用する場合、システムへインストールされているPythonを利用するのも選択肢の一つです。Mac OS XやUbuntu、Cent OSなどの主要なOSでは、すでにPythonがインストールされているため、すぐに利用することができます。しかし学習の開始段階ではそれで十分ですが、本格的にプログラミングを行う場合や、システムへインストールされているバージョンとは異なるバージョンを使用したいなど、そういったケースではpyenvを利用するのがおすすめです。 pyenvとは pyenvはPythonのバージョン管理を行なうコマンドラインツールで、複数のバージョンのPythonのインストールや切り替えを容易に行うことができます。またWindowsはサポートしておらず、冒頭で挙げたようなOSをサポートしています。本項ではpyenvそのもののインストール

pipはPythonのパッケージ管理ツールです。2系、3系ともに最新のバージョンであれば標準で付属しており、インストールすることなく使用することができます。本項では標準で付属していないバージョンも考慮し、インストール方法も記載します。 インストールとバージョン確認 まずPythonインタープリタにpipが付属しているかどうかを確認します。コマンドプロンプトで下記コマンドを実行してみてください。 python -m pip -V 次のようにpipのバージョンが表示されれば、pipが付属しているインタープリタです。 pip 8.1.2 from C:¥python27¥lib¥site-packages (python 2.7) pipが付属していない場合、次のような手順でインストールすることができます。まずはget-pip.pyをダウンロードしてください。 https://bootstrap

サンプルコードでforとセットでよく使用されるrangeの紹介です。決まった回数の繰り返し処理を行うのに適しており、指定した引数に応じた数の値が戻り値となります。 rangeの基礎 引数に10を指定している下記サンプルでは、0から9までの数値を順次取得することができ、10回ループするfor文となります。 for i in range(10): print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 引数を２つ渡す下記のようなケースでは、2から始まり9(10の一つ前)まで、という値が順次が生成されます。 for i in range(2, 10): print(i) 2 3 4 5 6 7 8 9 引数には負の値を渡すことも可能です。 for i in range(-2, 10): print(i) -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 xrangeとは Python 2系で

Pythonではクラスを継承して、既存クラスを容易に拡張することができます。 クラス継承の基礎 親クラスであるCountryを定義しcountry_name属性を保持します。さらにCityをCountryクラスを継承して定義しcity_name属性を保持します。 class Country: def __init__(self, country_name): self.country_name = country_name class City(Country): def __init__(self, country_name, city_name): super().__init__(country_name) self.city_name = city_name classes = [] classes.append(City('Japan', 'Tokyo')) classes.ap

Pythonにてリストの逆順を取得したい場合があります。指定のリスト自体を逆順に更新する方法と、リストの逆順結果のみを取得する方法があります。なおreversed関数は、リストに限らずシーケンス等の反復可能オブジェクトであれば結果を得ることができます。 リスト自体を逆順にする reverseを使用するとリストオブジェクト自体の要素が逆順で更新されます。 python_list = [] python_list.append('python') python_list.append('izm') python_list.append('sample') python_list.append('list') python_list.append('reversed') print('---------------------------------') print('【そのまま表示】') fo

Pythonのプログラムを起動する際に引数を渡す事ができます。コマンドライン引数と呼ばれるもので、状況に応じて処理を分けたい場合などで有効です。 コマンドライン引数の取得 サンプルコードをtest_argv.pyというファイル名で保存し、下記コマンドで実行してみましょう。 python test_argv.py python izm com import sys args = sys.argv print(args) print('第１引数：' + args[1]) print('第２引数：' + args[2]) print('第３引数：' + args[3]) ['test_argv.py', 'python', 'izm', 'com'] 第１引数：python 第２引数：izm 第３引数：com 3行目のsys.argvに起動時に設定した引数が格納されます。リストで値が返されますが

Pythonでは標準ライブラリでJSON（JavaScript Object Notation）APIの利用が可能です。 オブジェクトからJSON文字列 次の例はdumpsを用いてPythonオブジェクト（ディクショナリ）からJSON形式の文字列へ変換を行っています。 import json json_data = {'Python':'python-izm.com', 'SearchEngine':('google.co.jp', 'yahoo.co.jp')} print(type(json_data)) encode_json_data = json.dumps(json_data) print(encode_json_data) print(type(encode_json_data)) <class 'dict'> {"Python": "python-izm.com", "Se

Pythonではバージョン2系と3系との間に互換性がありません。ソースコードの書き方に違いがあるため、2系のインタプリタでは動作していたスクリプトが、3系のインタプリタでは動作しない可能性があります（逆のケースあります）。このあたりも交えてバージョン選定を行う上での注意点も簡単にまとめておきます。 対応ライブラリの数 2017年現在、かなり改善していますが対応ライブラリの数はまだ2系の方が多いようです。3系で開発を始めたものの、目的の機能を実装するために利用しようとしたライブラリが2系にしか対応していない、というような状況にならないよう事前に調べておく必要があります。そういった事に陥らないように、2系を選択して開発を行うケースもあるようですが、標準ライブラリのみで開発可能なプログラムであれば、最新の3系を利用して開発を行うのが良いでしょう。 パッケージの再構成 標準ライブラリのurllib

まずは軽量データベースであるSQLiteの接続方法から解説します。単一ファイルでデータベースを構成し、アプリケーションに組み込んで使用出来るという特性から非常にお手軽です。 ドライバのインストール Pythonではバージョン2.5よりSQLite関連のライブラリが標準でついています。ドライバのダウンロードは必要ありません。 insertサンプル データ登録は次のように行います。 import sqlite3 connector = sqlite3.connect('sqlite_test.db') sql = "insert into test_table values('1', 'python')" connector.execute(sql) sql = "insert into test_table values('2', 'パイソン')" connector.execute(sql

Pythonにおいて初心者でも上級者でも利用する機会が多いであろうprintです。基本的な使い方から少し踏み込んだ使い方まで見てみましょう。 基本的な使い方 Python 3系では printは引数の値を指定された出力先へ出力します。標準出力であるsys.stdoutがデフォルトの出力先となり、コマンドプロンプトで実行した場合はコマンドプロンプトのコンソールへ出力されます。またprintごとに改行されて出力されます。 ※Python 3系でprintは関数化されました。 Python 3系 print('python') print('-') print('izm') print('com') python - izm com Python 2系では Python 2系ではprintは関数ではありません。基本的な使い方は変わりませんが、次のように「 () 」を用いません。 Python 2

PostgreSQLと同様、いわゆる本格的なデータベースの一つであるMySQLの例です。Pythonに対応したMySQLドライバも数種類あるようですが、本サイトではPyMySQLを使用します。 ドライバのインストール 下記コマンドを入力しPyMySQLをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install PyMySQL insertサンプル データ登録は次のように行います。 import pymysql connector = pymysql.connect( host='localhost', db='sdb', user='msusr', passwd='mspsw', charset='utf8', ) cursor = connector.cu

wxPythonはPythonでGUIアプリケーションを作成するためのツールキットです。ここではwxPythonを使用してGUIアプリケーションを作成していきます。 wxPythonのインストール 下記コマンドを入力しwxPythonをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install wxPython ドキュメント ドキュメントは下記ページに公開されています。 ※英語です

Pythonでメールの送信を行う方法です。文字コードに注意をすれば、比較的簡単に実現出来ますので覚えておくと良いでしょう。 smtplib 8行目、9行目で送信元アドレス、送信先アドレスを指定します。11行目では日本語環境におけるメール送受信で一般的に用いられている文字コードiso-2022-jpを指定します。15行目から19行目で各情報を設定していますが、19行目のlocaltime=Trueを指定しないとJSTとならないので注意しましょう。19行目でSMTPサーバの指定を行いメールを送信します。 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from email.utils import formatdate from_address = 'from＠xxx.xx.

excel-pythonライブラリではExcelファイルの読み込みにxlrdパッケージを用います。 ※ここではxlsx形式のファイルを読み込んでいますが、xls形式のファイルも読み込むことができます。 xlrdのインストール 下記コマンドを入力しxlrdをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install xlrd ブックのオープン まずはExcelブックの開いてみましょう。Excelであればどのようなファイルでも構いませんが、例で使用しているファイルは下記リンクよりダウンロード出来ます。 test_book.xlsx import xlrd book = xlrd.open_workbook('test_book.xlsx') xlrdモジュールをイ

PythonではExcelの読み書きなどを行うライブラリがいくつかありますが、その内の一つがpython-excelです。 python-excelとは python-excelはxlrd、xlwt、xlutilsという３つのパッケージが存在します。それぞれの用途に応じて必要なものをインストールしましょう。 xlrd Excelファイルの読み込みを行う。xls、xlsx共に読み込みを行うことができます。 xlwt Excelファイルに書き込みを行う。xlsの出力は可能ですが、xlsxの出力はサポートしていません。代替手段としてはXlsxWriterなどがあります。 xlutils Excelファイル操作のためのユーティリティ。本サイトでは割愛します。

excel-pythonライブラリではExcelファイルの書き込みにxlwtパッケージを用います。 ※ここではすべての例でxls形式での保存を行っています。拡張子をxlsxにして保存することもできますが、そのファイルはエラーが発生して開くことができません。xlsx形式での出力はOpenPyXL、やXlsxWriterを利用しましょう。 xlwtのインストール 下記コマンドを入力しxlwtをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install xlwt ブックの保存とシートの追加 まずはブックを作成・保存をしてみましょう。ブック内に最低１つはシートが必要となりますので注意してください。 import xlwt book = xlwt.Workbook()

PythonCGIにおけるリクエスト処理となります。 WSGIによるリクエストの取得方法はリクエストの取得 (WSGI)をご覧ください。 POST / GET 基本的にPOSTでもGETでも取得方法に相違はありません。たとえばPOSTのみを処理対象としたい場合などはos.environ[‘REQUEST_METHOD’]へPOSTもしくはGETが文字列で格納されているため、それを元に判断することができます。 import cgi import os import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') # HTML文字列 html = ''' <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>CGI</title> <meta charset="

ここではPythonにおけるXML解析 (パース)を解説します。 DOM DOMを用いて指定のXMLファイルを解析します。まずは下記のようなファイルを用意しましょう。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <python-izm> <category> <name>introduction</name> <url>https://www.python-izm.com/introduction/</url> </category> <category> <name>basic</name> <url>https://www.python-izm.com/basic/</url> </category> <category> <name>advanced</name> <url>https://www.python-izm.com/advanced/</

Pythonでは標準ライブラリでCSV形式のファイルの読み書きを容易に行うことができる機能が用意されています。 CSVファイルの書き込み 次の例では、新規ファイルを開きCSV形式で書き込みを行っています。 import csv csv_file = open('./python.csv', 'w', newline='') writer = csv.writer(csv_file) row = ('python', '-', 'izm', '1') writer.writerow(row) rows = [] rows.append(('python', '-', 'izm', '2')) rows.append(('python', '-', 'izm', '3')) rows.append(('p,y,t,h,o,n', '-', 'i,z,m', '4')) writer.write