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アメリカ大統領選
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(工事中) データ型 移動平均・重み付き移動平均 単純移動平均 重み付き移動平均 スプライン補間 自己相関・相互相関 自己相関 有限複素フーリエ変換・有限フーリエ変換 データ窓 パワースペクトル コヒーレンス・偏コヒーレンス・マルチプルコヒーレンス データ型 リスト a=[1,2,3] アレイ import numpy as np a=np.array([1,2,3]) a*a # 要素毎の掛算 [1,4,9] となる a.dot(a) # 答えは14 行ベクトルと列ベクトルの掛算 マトリクス import numpy as np a=np.matrix([[1,2,3]]) # 行 b=a.transpose() # 列： a の転置 a*b # 行列の掛算 答えは14 a.dot(b) ＃行列の掛算(別の表現) # c=np.matrix([[1,2
国土地理院のwebサイト 国土地理院 測量計算サイト https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/main.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/main.html 距離と方位角の計算 https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/surveycalc/bl2stf.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/bl2stf.html 世界測地系座標変換（日本測地系と世界測地系の変換）Web版 TKY2JDG https://vldb.gsi.go.jp/sokuchi/surveycalc/tky2jgd/main.html http://surveycalc.gsi.go.jp/sokuchi/tky2jgd
※ゲストIPは空欄でも良い？ubuntuを立ち上げてネットワークに関する情報を確認して入力でも可 windows上のTeraTermで接続 SSHで接続 アドレス：127.0.0.1 ポート：2222 設定２ (NAT/Host only) おなじくホストOS(windows)からVirtualBox上のubuntuに接続する。 ※自宅のPCではうまく接続できたが，研究室のネット環境ではうまくつながらない。（とりあえず解決？） [設定]-[ネットワーク] アダプタ１がNATになっていることを確認する アダプタ２を有効にしてホストオンリーアダプタを設定する ubuntuを起動して「ネットワーク設定」を開きIPアドレスを確認する（設定する） 大学の研究室では，[有線]−[設定]−[IPv4設定]-[ローカルへのリンク専用]で接続可能に。 windows上のTeraTermで接続 SSHで接続
効果量の信頼区間 95%信頼区間下限 95%信頼区間上限 標本効果量の標準誤差 t値との関係 効果量が小さくても，データ数が大きくなればｔ値が大きくなるので「有意さあり」となることを示している。データ数が大きくなりすぎると，大した差でもないのに有意さありとしてしまう危険性（第１種の誤り）が生じる（故意に有意さありに持ち込む方法でもあるが）。でも，データを沢山集める労力は大変である。 ==> 検定力分析(Power Analysis) Effect size calculation sheet 水本 先生 Effect Size Calculator (effect size, confidence interval) CEM, Durham University How to calculate effect size from published research articles: A
（工事中: 講義用の資料の下書きのためご質問はご遠慮いたします） Tips 行ベクトル 列ベクトル ベクトルの転置 ベクトルの積 ベクトル要素の乗除 データファイル中のコメント行 Octaveのループ計算 グラフを描く 時系列 対数グラフ 移動平均・重み付き移動平均 移動平均 重み付き移動平均 FIRフィルタ(Finite impulse response filter) IIRフィルタ(Infinite impulse response filter) 数値フィルタの特性 自己相関・相互相関関数 自己相関 相互相関 有限複素フーリエ変換・有限フーリエ変換 振幅スペクトル・位相スペクトル データ窓 パワースペクトル 自己回帰モデル（ＡＲモデル） MEM FFTを使ったフィルタ コヒーレンス・偏コヒーレンス・マルチプルコヒーレンス Tips Octaveの使い方やマニュアル（日本語訳）は下記
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