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Differential Data Quality Verification on Partitioned Data Sebastian Schelter, Stefan Grafberger, Philipp Schmidt, Tammo Rukat, Mario Kiessling, Andrey Taptunov, Felix Biessmann, Dustin Lange Abstract Modern companies and institutions rely on data to guide every single decision. Missing or incorrect information seriously compromises any decision process. In previous work, we presented Deequ, a Spa
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