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Theano 入門¶ 本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB
Theano による Amazon Web Service (AWS) 上での GPU 計算¶ 本文書ではAWSのGPU計算サーバ(GPUインスタンス)上でTheanoを使用する方法を説明します. Theano入門 で紹介したプログラムをCPUとGPUで実行し, その計算速度を比較します. はじめに¶ 本文書では, GPU上での数値計算をGPU計算と呼ぶこととします. GPU計算の科学技術計算への応用は一般的になりつつあります. しかし, 個人で利用するためにはまだ敷居が高いように思われます. その理由の一つがハードウェアの問題です. 個人で使用するマシンは通常GPUを一つしか持たないため, GPUを計算のために占有させると, 画面表示に問題が起こる場合があります. そこで, 本文書ではクラウドサービスの一つであるAmazon Web Service (AWS)を利用してGPU計算を行う具
著者 Olin Shivers http://www.ai.mit.edu/~shivers/ / shivers@ai.mit.edu 状態 この SRFI は現在「確定」の状態である。 SRFI の各状態の説明については ここ を参照せよ。 この SRFI に関する議論については メーリングリストのアーカイブ を参照せよ。 改訂: 1998/11/08 草案: 1998/12/22-1999/03/09 改訂: 何度か 確定: 1999/10/09 目次 概要 論拠 手続きの索引 一般的な議論 「線形更新な」手続き 非真正リスト エラー このライブラリに含まれていないもの 手続き コンストラクタ 述語 セレクタ その他: length, append, reverse, zip, count 畳み込み、逆畳み込み、マップ フィルタ、分割 検索 削除 連想リスト リストの集合演算 プリミ
世界トップレベルの 研究開発型企業を創ります。知能コンピューティングの研究開発 学術研究用ソフトウェアの開発は お任せください。 人工知能 画像認識 パターン認識 データマイニング 機械学習 深層学習 強化学習 統計解析 数理最適化 時系列解析 信号処理 音声処理 知識処理 数値計算 数値解析 自然言語処理 機械翻訳 量子情報処理 など 経済・金融 意思決定理論 ゲーム理論 金融工学 ポートフォリオ計量分析 空間計量経済分析 官能評価 不正検出 レコメンデーション ソーシャル・ネットワーク分析 など 医学・生命科学 顕微鏡画像処理 脳画像処理 生体センサデータ解析 脳波解析 電気生理学的計測 オミクスデータ解析 ゲノムデータ解析 システムバイオロジー インシリコスクリーニング バイオインフォマティクス など 物理・化学 光学シミュレーション 電磁場解析 物理シミュレーション 流体解析 分子
著者 Egil Mler http://redhog.org/ / redhog@redhog.org 著者 この SRFI は現在「確定」の状態である。 SRFI の各状態の説明については ここ を参照せよ。 この SRFI に対するコメントは、 srfi minus 49 at srfi dot schemers dot org 宛てにメールで送信してください。 このメーリングリストに参加する方法については、 ここの説明 を参照してください。 この SRFI に関する議論については メーリングリストのアーカイブ を参照せよ。 この SRFI に関する確定後の議論については メーリングリストのアーカイブ を参照せよ。 受理: 2003/11/23 草案: 2003/11/30-2004/01/28 改訂: 2005/05/29 概要 この SRFI では、S-式と同等の記述力を持つ、
11個のライブラリの設定を変更すれば、静的ライブラリがビルドできますが、以降の手順では、 念のため残り 3個の実行ファイルもビルドし、静的ライブラリにリンクされることを確認するようにしましょう。 ソリューションを構成する デフォルト状態では、Release と Debug というソリューション構成があり、 どちらも DLL としてビルドするように構成されています。 まずは、静的ライブラリをビルドするための Release_Static というソリューション構成を新しく作成しましょう。 [ソリューション エクスプローラ] 内のソリューションを右クリックして、 [構成マネージャ...] メニューを選択します。 すると下図のような [構成マネージャ] ダイアログが表示されます。 このダイアログの [アクティブ ソリューション構成] ドロップダウンリストから、 「<新規作成...>」を選択しますと
[訳注] ここに掲載されているのは 2008年3月現在の Final SRFI です。 表題が日本語で書かれてる SRFI は日本語訳が完了しています。 翻訳規約はこちらです。 翻訳の誤りや改善案がありましたら までお送りください。 SRFI 0: フィーチャベースの条件展開 草案: 1999/01/05-1999/04/04 改訂: 1999/04/20 確定: 1999/05/07 SRFI 1: リスト ライブラリ 草案: 1998/12/22-1999/03/09 改訂: 何度か 確定: 1999/10/09 SRFI 2: AND-LET*: ローカル束縛を伴う AND、条件付き LET* 特殊フォーム 草案: 1998/12/28-1999/02/28 改訂: 1999/02/09 確定: 1999/03/01 SRFI 4: 一様数値ベクタ型 草案: 1999/1/19-19
We aim for becoming a World Top-Level Research and Development Company.We provide Intelligent Computing Research and Academic Research Software. Artificial Intelligence Image Recognition Pattern Recongnition Data Mining Machine Learning Deep Learning Reinforcement Learning Statistical Analysis Mathematical Optimization Time Series Analysis Signal Processing Sound Processing Knowledge Processing Nu
[訳注] ここに掲載されているのは 2008年3月現在の Final SRFI です。 表題が日本語で書かれてる SRFI は日本語訳が完了しています。 翻訳規約はこちらです。 翻訳の誤りや改善案がありましたら までお送りください。 SRFI 0: フィーチャベースの条件展開 草案: 1999/01/05-1999/04/04 改訂: 1999/04/20 確定: 1999/05/07 SRFI 1: リスト ライブラリ 草案: 1998/12/22-1999/03/09 改訂: 何度か 確定: 1999/10/09 SRFI 2: AND-LET*: ローカル束縛を伴う AND、条件付き LET* 特殊フォーム 草案: 1998/12/28-1999/02/28 改訂: 1999/02/09 確定: 1999/03/01 SRFI 4: 一様数値ベクタ型 草案: 1999/1/1
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