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Today, we’re excited to release IBM Granite 3.0, the third generation of the Granite series of large language models (LLMs) and complementary tools. Reflecting our focus on the balance between powerful and practical, the new IBM Granite 3.0 models deliver state-of-the-art performance relative to model size while maximizing safety, speed and cost-efficiency for enterprise use cases. Headlining the
主要カテゴリー IBM Cloud Blog IBM Data and AI IBM Consulting IBM Partner Ecosystem IBM Sustainability Software Client Engineering IBM テクニカル・サポート 社員が語る「キャリアとIBM」 IBM Cloud Blog IBM Cloud News IBM クラウド・ビジョン IBM Cloud アップデート情報 IBM Cloud チュートリアル IBM Data and AI IBM Watson Blog アナリティクス Data Science and AI SPSS Modeler ヒモトク Db2 オートメーション IBM Consulting デジタル変革（DX） アプリの開発とモダナイゼーション 製品／サービス ソフトウェア ハードウェア サービス 無料評価
FinOps（またはクラウドFinOps）は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でのビジネス価値の最大化を目的とした、進化するクラウド財務管理の規律および文化的実践です。 FinOpsは財務とDevOpsの合成語で、IT、財務、ビジネスの各チームが協力してクラウドに財務上の説明責任を持たせるとともに、スピード、コスト、パフォーマンスの折り合いをつける際、情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を行う必要があることを強調したものです。1。 FinOpsの意味はクラウド費用を安くすることだという誤解があります。実際のところ、FinOpsはブロッカーを取り除き、エンジニアリング・チームがより迅速に、より優れた機能とアプリを提供し、移行を実施できるようにするとともに、投資するべき対象や時期について部門を超えた会話を実現させるものです。場合によっては、企業は引き締め策をとることを決定するでしょう。場合
Train, validate, tune and deploy models for generative AI Start building AI applications Bring all your business data together to scale analytics and AI in your applications Manage your data for AI
「安い、早い、良い：2 つ選んでください」という見出しで始まる造園業者、住宅塗装業者、またはその他の業者の広告を見たことはありますか? 分散システムは、一貫性、可用性 、および 分割耐性（CAPの「C」、「A」、「P」）という3つの望ましい特性のうち、2つだけを提供することができるというものです。。 分散システムとは、複数のノード（物理 マシン または 仮想マシン ）に同時にデータを保存する ネットワークの ことです。すべてのクラウド アプリケーションは分散システムであるため、アプリケーションが最も必要とする特性を実現するデータ管理システムを選択できるように、クラウド アプリケーションを設計する際には CAP 定理を理解することが不可欠です。 CAP 定理は、Eric A. Brewer 教授が 2000 年に分散コンピューティングに関する講演で初めて提唱したため、Brewer の定理とも
デジタルツインは、オブジェクトやシステムのライフサイクル全体を仮想的に表現したもので、リアルタイムでデータが更新され、シミュレーション、機械学習、推論を使用して意思決定を支援します。 デジタルツインは、物理的オブジェクトを正確に反映するように設計された仮想モデルです。 研究対象となるオブジェクト (風力タービンなど) には、重要な機能分野に関連するさまざまなセンサーが搭載されています。 これらのセンサーでは、エネルギー出力、温度、気象条件など、物理的オブジェクトの特性のさまざまな側面に関するデータが生成されます。 生成されたデータは処理システムに送られ、デジタル・コピーに反映されます。 データが提供されたら、仮想モデルを使用してシミュレーションを実行したり、性能の問題を調査したり、想定されるな改善を実施したりすることができます。これらは有益な洞察を得ることを目的としており、得られた洞察は元
ホーム ITオートメーション Instana IBM Instana Observability IBM® Instana Observabilityで、クラウドの簡素化、アップタイムの最大化、問題の事前解決、迅速なイノベーションを実現します。 デモ & 個別相談を予約する Instanaを操作体験してみる IBM Instana Observability (SaaS) 東京リージョン提供開始 シンプルかつリーズナブルなライセンス体系でご利用いただける Instana (SaaS) を 東京リージョンでぜひご活用ください。 詳しく見る IBM Instana Observabilityでサービスとインフラストラクチャーの構成要素をすべて自動的に検出、マッピング、監視することで、アプリケーション・スタック全体が可視化されます。すべてのトレースを継続的に収集し、リアルタイムで変化を検知できま
データ・セットの分析と要約に使用される探索的データ分析という手法について、理解する上で必要な内容をすべてご紹介します データ・セットの分析と要約に使用される探索的データ分析という手法について、理解する上で必要な内容をすべてご紹介します。 探索的データ分析（EDA）は、データ・サイエンティストがデータ・セットを分析および調査して、主な特性を要約するために使用する手法で、データ可視化の手法が活用されることが多くあります。 それは、データ・サイエンティストがパターンを見つけ出すことや、異常に気付き、仮説を検証し、仮定を確認することを容易にするため、データ・ソースをどのように操作すれば必要な答えが得られるかについて、判断を行う際に役立ちます。 EDAは主に、形式モデリングまたは仮説検定のタスクにとどまらず、データから何を読み取れるかを見出すのに用いられ、データ・セットの変数および変数間の関連をより
IBMのフォント開発の原点は、タイプライター 「ワープロ」こと「ワードプロセッサー」を目にしたことがない世代が多いであろう2021年において、「タイプライター」と聞いても何のことかわからない方が多数でしょう。 分かりやすく現代風に述べてみると次のような感じでしょうか。 「キーボードの文字を押すと、文字が刻まれた金属のアームが動き、インクをしみこませた帯の上からアームに刻まれた文字を紙に打ち付けて、紙に文字を印字する機械」 これが、「タイプライター」です。そして、その「タイプライター」を、IBMは1961年に発表しています。 IBMのタイプライターである「IBM Selectric typewriter」は、上述した「文字が刻まれた金属のアーム（「タイプバー」と呼称）」と異なる印字の仕組みとして、ゴルフボール型の「タイプボール」を採用したことが革新的でした。（IBM Selectric ty
By 2033, global GDP will have grown by 7%¹ or USD 7 trillion from generative AI’s impact on businesses and society. Half of that growth will come from productivity savings, the other half from increased consumer demand as a result of AI-enabled product enhancements. However, in a world where 70% of digital transformation efforts fail², how do enterprises ensure they are getting real value from AI
サブネット・マスク (IPv4) およびプレフィックス長 (IPv6) は、同じネットワーク上の IP アドレスの範囲を識別します。 IPv4 サブネット・マスク すべての IP アドレスは複数の部分に分かれています。 そのうちの 1 つの部分はネットワーク (ネットワーク番号) を識別し、残りの部分はそのネットワーク内の特定のマシンまたはホスト (ホスト番号) を識別します。 サブネット・マスク (IPv4) とプレフィックス (IPv6) は、サブネットを構成する IP アドレスの範囲、または同じネットワーク上の IP アドレスのグループを識別します。 例えば、サブネットを使用して、1 つの建物、部門、または地理的位置の中、あるいは同じローカル・エリア・ネットワーク (LAN) 上にあるすべてのマシンを識別します。 ある組織のネットワークをサブネットに分割すると、その組織は 1 つの共
人類にとって2000年以上も昔の紀元前から解決できなかった超難問、「緩まないねじ」を画期的な発明によって実現した天才日本人がいる。株式会社NejiLaw（ネジロウ）代表取締役社長の道脇 裕氏である。その発明の原理は19歳の時、わずか数秒で考えたという。 道脇氏が開発した「緩まないねじ（L／Rネジ）」がどれほど頑強かを物語る有名なエピソードに、米国航空宇宙規格（NAS）にのっとった耐久試験をあっさりクリアしただけでなく、逆に試験装置の方を壊してしまったということがある。その評判は瞬く間に世の中に知られることとなり、数々の賞を総なめにした。 道脇氏は小学校を5年で“自主”休学した。理由は「今の教育システムに疑問を感じる」だった。それ以来、まともに学校には行っていない。子どもの頃は大学教授の母親の研究室で実験に明け暮れ、長じては新聞配達や漁師、とび職などの職を転々としながら独学で20,000件以
Packet loss is the most common and the most serious issue in networks. Sometimes it takes weeks or even months for network administrators and developers to diagnose packet loss. Diagnosis becomes even more difficult in a cloud infrastructure, where the network is highly virtualized by multiple layers — from an application and a guest operating system to the host operating system and a network card
今や知らないでは済まされないセキュリティー。セキュリティーに関する旬なトピックスに関する状況を、クイズ形式で学んでみましょう。2021年5月11日から、6月下旬にかけてIBM JapanのTwitterアカウントでお届けするこのクイズ。あなたは何問解けるでしょうか？！ #知らないでは済まされないセキュリティー を見る Twitter 日本IBM ID:@IBM_JAPAN Linkedin IBM ID: IBM 1. 2020年、最もサイバー攻撃を受けた業界とは？ 2. 2020年、アジアで最もサイバー攻撃を受けた国とは？ 3. サイバー攻撃の検知や防止に活用できる情報を、何と呼ぶ？ 4. 2020年、最もよく使われたサイバー攻撃の手口とは？ 5. 情報漏えいにより発生する費用、日本では平均●●●円？ 6. 情報漏えい費用、インシデント対応チームがいれば、平均どのくらい下がる？ 7. 情
IBM Documentation.
IBMフェロー、カーネギー・メロン大学客員教授 1985年 日本アイ・ビー・エム（株）東京基礎研究所に入社。非視覚的ユーザー・インタフェースの研究・開発に従事。2003年米国女性技術者団体（The Women in Technology International）殿堂入り。2004年東京大学工学系研究科先端学際工学専攻博士課程を修了、工学博士。2009年 IBMフェロー就任。2013年 紫綬褒章受章、カーネギー・メロン大学客員教授を兼務。2021年4月 日本科学未来館館長（第2代）就任予定。 日本科学未来館を「新しい科学技術の社会実装」の実験場に ――2021年4月、日本科学未来館の館長就任が予定されていますが、抱負をお聞かせいただけますか。 浅川 まだ就任前ですので、具体的なことは就任後となりますが、これまで通りさまざまな年齢層の人や外国人、障害のある人など多様な方々にご来館いただける
1983年東京生まれ。2001年慶應義塾大学環境情報学部入学。同年9月から先端バイオ研究室である冨田勝研究室に所属。2002年より山形県鶴岡市にある慶應義塾大学先端生命科学研究所を拠点に研究活動に携わり、2004年9月よりクモ糸人工合成の研究を開始。博士課程在学中の2007年9月、学生時代の仲間と共にスパイバー株式会社（現Spiber株式会社）を設立。 すべては「地上最強の虫は何か？」からはじまった 関山和秀氏 ——はじめに、スパイバー起業に至るまでの経緯をお聞かせください。 関山 高校生の頃から「いずれは起業しよう」と考えていました。地球規模の課題を解決する事業を起こしたい。そんな志を持っていたからです。大学進学にあたり、バイオテクノロジー研究の第一人者である冨田勝教授のもとで学びたいと思い、猛勉強の末、慶應義塾大学環境情報学部に進学しました。新しく開設された先端生命科学研究所で研究する
空想地図作家／株式会社地理人研究所 代表 1985年生まれ。幼少期に地図に興味を持ち、7歳から空想地図の制作を開始。以来、現在に至るまで空想地図を描き続け、空想地図作家として知られている。また、株式会社地理人研究所を設立し、地図についての啓蒙や地図を活用した情報発信を行っている。 “神”ではなく調査員として描く ――著書『みんなの空想地図』では、幼少期の今和泉さんにとって、“地図＝未知の日常を想起させる楽しい絵”であり、そんな“地図らしさ”を再現するためにたくさんの地図を描いていたと綴られています。「（市販の）地図に似たものを描きたい」という思いは、空想地図を描くモチベーションにつながっていたのでしょうか。 今和泉 はい。“それらしさ”を再現することが空想地図のおもしろさに繋がっていました。それは「絵が上手くなりたい」という想いに近いと思います。本人に似た似顔絵を描くように、リアルに存在し
May 2, 2024 The IBM Cloud® Databases team focuses on providing hassle-free availability, reliability and secur... May 1, 2024 We’re thrilled to announce the upcoming launch of the Supply Chain Resiliency module as part of I... April 30, 2024 In today's fast-paced business landscape, the competition for talent has never been more intense. A...
May 6, 2024 As companies undergo digital transformation, they rely on APIs as the backbone for providing new se... May 2, 2024 The IBM Cloud® Databases team focuses on providing hassle-free availability, reliability and secur... May 1, 2024 We’re thrilled to announce the upcoming launch of the Supply Chain Resiliency module as part of I...
「協生農法」という言葉を聞いたことがあるだろうか。 ソニーコンピューターサイエンス研究所 リサーチャーの舩橋真俊氏の提唱する「協生農法」は、土地を耕さず肥料や農薬も使用せず、多種多様な植物を混生・密生させた生態系の営みにより食料生産を向上させる。2015年から西アフリカに位置する世界最貧国の1つブルキナファソで実践された「協生農法」は、短期間で大きな成果を上げた。高い品質で収穫された農作物は１年間で現地における平均国民所得の約20倍の売り上げになり、砂漠化解消や貧困問題解決の糸口となった。舩橋氏が協生農法の実践にたどり着いたのは、どのような考えからか。また、未来世代に代償を負わせる現在の「三分の理」に捉われない発想の転換について、お話を伺った。 ソニーコンピューターサイエンス研究所（Sony CSL） リサーチャー/物理学博士 1979年生まれ。2004年東京大学獣医学課程を卒業（獣医師免
Success in hybrid cloud and AI must begin with security—building trustworthy AI to: Protect on-premises and cloud investmentsManage financial and reputational riskSecure data and identities across environments Our data and identity-centric security controls and expertise across AI, hybrid cloud and quantum ensure clients stay in step with the speed of innovation and complexity of governance. Secur
19世紀初頭、フランス第一帝政期のナポレオン時代に発明され、暗号としての起源を持つ点字。偶然の巡り合わせから、その点字に関心を持ち、約200年の時を経て、まったく新しい点字を創りだしたのが、「発明家」の高橋鴻介氏だ。社会課題に紐づく多くの発明を手がけてきたものの、ご本人にその気負いはまったくなく、等身大の感性を大切にする姿勢は、各プロダクトに遊び心とゆとりを与えている。 新型コロナウィルス感染拡大による緊急事態宣言を受けて、自粛生活を強いられるようになった期間にも、ユニークなオンライン上のスポーツ「ARゆるスポーツ」の開発に携わる。「人と人を繋ぐ」という思いのもと、身近な生活の中から好奇心の種を見いだし独自のプロダクトに発芽させていく高橋さんに、発明に対するこだわりについて伺った。 1993年12月9日、東京生まれ秋葉原育ち。慶應義塾大学 環境情報学部卒。卒業後は広告代理店で、インタラクテ
不確実性と変化の世界では、毎年一貫していることがあるのは安心感につながります。今年で15年目を迎えた「情報漏えい時に発生するコストに関する調査（Cost of a Data Breach Report）」は、Ponemon Institute が調査を行い、IBM Security が発行しているもので、セキュリティー・インシデントが組織に与える金銭的な影響を詳細に把握し、過去のデータからもデータ漏えいの原因と結果の傾向を明らかにしています。 今回の調査では、2019年8月から2020年4月までの間に、17の地域と17の業界にまたがるあらゆる規模の組織で発生した524件のデータ侵害事案を分析しました。2020年版の調査レポートでは、情報漏えいの世界的な総コストが平均386万ドルとなり、2019年の調査からは約1.5％減少したものの、過去の調査とほぼ一致していることなど、過去の調査との整合性
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