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【第4章】word2vecの仕組み 《ニューラルネットワークの構造》 How to 「現実世界での距離を保ちつつ低次元のベクトルに変換」 理解するために基礎となるためにニューラルネットワークについて解説 *ニューラルネットワーク 生物の神経細胞（ニューロン）を参考に作られたモデル 形式ニューロンを組み合わせてネットワークを作ったもの *形式ニューロン ニューロンYへ他ニューロン出力x1,x2,x3が伝達される この際にニューロン間ごとに決められた実数値w1,w2,w3が掛けられる（*重み） つまりニューロンYには伝達された信号「x1w1x2w2x3w3」が入る＝Y^in ニューロンYは入力Y^inにある関数f（*活性化関数）を適用したものを出力とする＝Y^out *活性化関数 しきい値関数、シグモイド関数、Rectiler関数などがあり目的や計算の容易さで選択 今回は「1単語を入力として受
ExtractContent は、HTMLから本文を抽出するRubyモジュールです。 RubyForge: ExtractContent: Project Info Webページの本文抽出 (nakatani @ cybozu labs) Perl用の同名モジュールもありますが、今回はRubyモジュールを基にしてPythonへ移植してみました。 # -*- coding:utf-8 -*- import re import unicodedata class ExtractContent(object): # convert character to entity references CHARREF = { "nbsp" :" ", "lt" :"<", "gt" :">", "amp" :"&", "laquo":u"\xc2\xab", "raquo":u"\xc2\xbb", }
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ feature_vector.py % python feature_vector.py file import feature_vector result = feature_vector.analyse(text) """ import MeCab def analyse(text): while node: surface = node.surface.decode('utf-8') node = node.next return feature_vector if __name__ == '__main__': import sys filename = sys.argv[1] file = open(filename).read() feature_vector = analyse(
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SKype 2.8 for Mac(beta) のデフォルトのChatStyleを改造してユーザーアイコンを表示してみた。 1対1 の対話なら、誰の発言かすぐにわかるけれども、グループチャット等の多人数チャットだとぱっと見で誰の発言かわかりにくい時がある。それを解決するためにユーザーアイコンを表示させるようにした。 skype の chatstyle は html, css, js で作成されている。今回変更したのは html と css のみ。html と css がわかれば誰にでもできそうな改造。 ■ChatStyle の適用方法 # 以下、自己責任でお願いします。ちゃんとバックアップを取ってからやってください。 まず、以下のリンクからzipファイルをダウンロード & 解凍。 http://www.nal.ie.u-ryukyu.ac.jp/~yosshi/tmp/skype_ch
2008/8/13 水曜日 – 22:22:09 Ruby on Rails にて acts_as_authenticatedとrole_requirement に関してはいろいろ資料が出てきていたのですが、これの設定等が具体的になかったのでここにメモを残しておこうと思う。 controller ごとに権限を設定してアクセス制御を行うんですが、その設定で引っかかったのでその解決法というか考え方。 上の資料の通りに userモデル と roleモデル等を作成。 app/models/user.rb に def has_role?(role_in_question) @_list ||= self.roles.collect(&:name) return true if @_list.include?('admin') (@_list.include?(role_in_quest
last-modified: Wed, 27 Apr 2011 15:17:38 JST (3422d)[変更箇所] † // // Emi TAMAKI 2005.11.21 // import JMyron.*; JMyron movie; PImage back; PImage prev; int Th = 83; float alph = 0.020; float r, g, b; int dis, ans; int sakai; //--SetUp -----///////////////////////// void setup(){ size(400, 200); sakai = width/2; movie = new JMyron(); movie.start(width/2, height); movie.findGlobs(0); back = new PImage(
システムの目的 このシステムは言葉の概念(オントロジー)を構築するためのシステムです。 Wikipedia日本語版の文章データを使用してひな形が作成されています。 しかし、コンピュータで自動化するのも限界があり、言葉の概念を構築するには人の手を借りなければなりません。 現在、Wikipedia日本語版には約４６万の文章が登録されています。みなさんの力を貸して下さい。 作成したデータは、OntolopediaAPI として公開します。(XML) 概念とは。 このシステムで扱う概念とは「言葉の概念」である。言葉の概念を構築することで知識地図を形成する。 各概念解説 上位概念 下位概念 同義語 部分材料 動作概念 属性 環境 システム使用方法 無理に概念を形成する必要はありません。自分の思いつく通りに自分の考えを反映してもかまいません。 編集したい概念を検索 検索結果に見つかった場合 概念編集を
1.1 ブックマークの利点・欠点 † Webサイトへ容易にアクセスするための手段として、 URLを保存するブックマーク機能が多くのWebブラウザに実装されている。 ブックマークはOSのファイルシステムなどと同様に、階層構造によって管理されている場合が多く、 URL管理の観点から以下の特徴を有する。 数が増えてくると管理が難しくなる ブックマークの数に応じて内容も多様化することが多く、定期的な整理が必要となる 一つのWebサイトに複数の内容が含まれている場合、一つのカテゴリだけでは内容を表すことが難しい ブラウザごとに保存されているため異なるブラウザやマシンからでは利用できない これらの欠点を解消するものとして、近年 Social Bookmark Service が注目を集めている。 ↑ 1.2 Social Bookmark Service とは † Social Bookmark Se
2007/8/18 土曜日 – 21:36:15 ActionScript3.0 ゲームプログラミングブックを参考にSocket通信を使用したチャットサーバを作成してみた。 ローカルでの作業では通信してチャットとして動くことを確認したが、swf をローカルのMacBook 、サーバを研究室サーバに設置した場合に「セキュリティエラー」 hoge.org(サーバ):16000 への接続は中止されました - http://localhost/~yo sshi/SocketEx/SocketEx.swf で許可されません となる。 いろいろ探した結果、やっぱり crossdomain.xml を読み込めていないことが原因。 どうすれば、crossdomain.xml が読み込めるのか？ import flash.system.Security; Security.loadPolicyF
今週やってくることの一つとして、学習データを作成して実際にSVMで学習させてみる、というのがある。 そのためのソフトウェアとしてMeCabを利用する。 また、TermExtract という単語（名詞）に対する重み付けを行うためのPerlモジュールを利用する。 MeCabは形態素解析を行うソフトウェア。 TermExtractはMeCabやChaSenなどの処理結果から語句の重要度（TF・IDFなど）を計算する。 まずはMeCabのインストール ソースの入手先：http://mecab.sourceforge.net/src % ./configure --with-charset=utf8 % make % su # make install MeCab用の辞書も同様の手順でインストール 今回はIPA辞書を使うことにする ソースの入手先：http://mecab.sourceforge.
2007/10/1 月曜日 – 22:08:53 Blocco-deli にも同じ記事を書いてます。 9/22 に行われました「お月見Flash」にでの講演内容と解説です。 Wii リモコンと Adobe Flash の連携方法を紹介します。 [講演動画] [ポイント] 基本的には１台のマシンの中で動作します。 WiiリモコンはBluetoothでコンピュータに接続できます。 RubyでWiiリモコンのデータを受信し、XML_Socket通信を用いてFlashと繋がります。 RubyからFlashへの一方通行な通信です。 [システム概要図] まず、今回の開発・動作環境について。 [OS] Mac OSX 10.4.10 [使用ソフトウェア] Flash CS3(ActionScript2.0) ruby 1.8.2 (2004-12-25) [universal-darwin8
一日目 † まずは卒研ノートの方を取り組む。 午前の講義資料を参考に、コメント機能を追加。 同様にタグ付け機能を追加しようとしたが、Railsのバージョンが古いためか正常に動かなかった。 Railsのバージョンを最新版にしたところ問題なく動いた。 また、タグクラウドを表示させることにした。 ユーザーごとのタグクラウドと、卒研ノート全体でのタグクラウドをそれぞれ表示させる。 全体でのタグクラウドは、以下のURLを参考にpluginを書き換えて実現した。 http://www.juixe.com/techknow/index.php/2006/07/15/acts-as-taggable-tag-cloud/ ユーザーごとのタグクラウドは、上記のURLを参考にして新たなメソッドをpluginに追加した。 vendor/plugins/acts_as_taggable/lib/tag.rb de
&color(foreground[,background]){text}; † //////////////////////////////////////////////////////////////////// // OpticalFlow_LK.pde // // Dec.2004 Fujiyoshi Laboratory, Chubu Univ. // http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/ // code by hiroki //////////////////////////////////////////////////////////////////// ↑ &color(foreground[,background]){text}; † size(320, 240) int _fps = 30; // frame rate (default
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