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Citus を使って 分散列指向データベースを作ってみよう Noriyoshi Shinoda November 12, 2021 PostgreSQL Conference Japan 2021 (B2) SPEAKER 篠田典良（しのだのりよし） 所属 日本ヒューレット・パッカード合同会社 現在の業務 PostgreSQL をはじめ、Oracle Database, Microsoft SQL Server, Vertica 等 RDBMS 全般に関するシステムの 設計、移行、チューニング、コンサルティング PostgreSQL パッチ提供 オープンソース製品に関する調査、検証 資格など Oracle ACE Oracle Database 関連書籍15冊の執筆 関連する URL 「PostgreSQL 篠田の虎の巻」シリーズ http://h30507.www3

■ プログラム詳細 【K1】PostgreSQL 14 and beyond PostgreSQL Major Contributor / Fujitsu Amit Kapila （英語：逐次通訳あり） 本講演では以下の内容をお話します。 Key features in PostgreSQL-14 Performance improvements in PostgreSQL-14 Key features being discussed in the community for PostgreSQL-15 and beyond 【K2】Enterprise Postgres Growth in Japan PostgreSQL Core Team / EDB Bruce Momjian （英語：逐次通訳あり） Japan was the first country with wide-sp

他のバージョンの文書 ： 15 | 14 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9.6 | 9.5 | 9.4 | 9.3 | 9.2 | 9.1 | 9.0 | 8.4 | 8.3 | 8.2 | 8.1 | 8.0 | 7.4 | 7.3 | 7.2PostgreSQL 12.4文書   次へPostgreSQL 12.4文書PostgreSQLグローバル開発グループ製作著作 © 1996-2020 PostgreSQL グローバル開発グループ 法的告知目次 はじめに1. PostgreSQLとは?2. PostgreSQL小史3. 規約4. より進んだ情報5. バグレポートガイドラインI. チュートリアル1. さあ始めましょう2. SQL言語3. 高度な諸機能II. SQL言語4. SQLの構文5. データ定義6. データ操作7. 問い合わせ8. データ型9. 関数と演算子10

Table of Contents9.1. はじめに9.2. トランザクションの隔離9.3. リードコミッティド隔離レベル9.4. シリアライザブル隔離レベル9.5. アプリケーションレベルでのデータの一貫性チェック9.6. ロックとテーブル9.6.1. テーブルレベルロック9.6.2. 行レベルロック9.7. ロックとインデックス MVCC（MultiVersion Concurrency Control：多版型同時実行制御）とは、マルチユーザ環境におけるデータベースの性能を向上させる高度な技術です。 PostgreSQLのために、Vadim Mikheev（ <vadim@krs.ru>）が実装のを貢献をしました。 9.1. はじめに 多くのデータベースシステムでは、同時実行制御のためにロック機構を使用していますが、PostgreSQLではデータ整合性の維持に多版方式を使用しています。

■ プログラム詳細 【K1】PostgreSQLの皮を被った次世代RDBMS - Project Tsurugi (劔) について - 株式会社ノーチラス・テクノロジーズ 神林 飛志 もともと有志で集まって、次世代の RDBMS をつくろう、というコミュニティの動きに NEDO の後押しがあって始まったプロジェクトが Tsurugi です。 中身のトランザクションエンジンは SILO 以降のパラダイムを踏襲した、 メニーコア・大容量メモリー・Multi-version をベースにおく次世代のものになりますが、 DBMS としての「皮袋」は Postgres そのものになります。 DBA/ユーザからは、Postgres の本邦発の次世代の新しい version に見えるでしょう。 その概要・現在のプロジェクトの状況を説明します。 【K2】クラウド時代の PostgreSQL - Hypers

2019年10月3日、PostgreSQL 12 がリリースされました。機能追加や仕様変更を伴うメジャーバージョンアップです。本リリースでは以下の点が改善されています。 JSON Pathに対応 生成列（式で計算される列）に対応 各種インデックスの機能追加、性能改善 パーティショニングの機能追加、性能改善 テーブルアクセスメソッドに対応 ほかにも多数の拡張と変更があります。詳しくは以下ページを参照ください。 本家Webサイト ：PostgreSQL12リリースのお知らせ（英語） PostgreSQL12プレスキット（日本語） PostgreSQL12リリースノート（英語）

PostgreSQL 11.1 付属ドキュメント 日本語付属文書について 文書・書籍関連分科会の活動の一環として、11.xの翻訳プロジェクトが進行中です。 GitHub上で翻訳作業は進行していますので、なにかお気づきの点は Pull Request をお寄せ下さい。 https://github.com/pgsql-jp/jpug-doc 日本語ドキュメント(HTML版)(2019-4-30) 日本語ドキュメント(PDF版) 日本語ドキュメント(EPUB版) 再配布やコピーについては、PostgreSQL のライセンス条件に従って下さい。 ただ、本サイト以外での媒体(CDROMなど)で使用する場合、文書・書籍関連分科会jpug-doc at postgresql.jp までご連絡ください 。 All Rights Reserved, Copyright (C) 2001-2019 Japa

19.1. pg_hba.confファイルクライアント認証はデータベースクラスタのデータディレクトリ内の、伝統的にpg_hba.confという名前の設定ファイルで管理されています （HBAとは、host-based authentication: ホストベース認証の略です）。 デフォルトのpg_hba.confファイルは、データディレクトリがinitdbで初期化される時にインストールされます。 しかし、この認証設定ファイルを他の場所に設置することができます。 hba_file設定パラメータを参照してください。 pg_hba.confファイルの一般的な書式は、1行につき1つのレコードというレコードの集合です。 空行はコメント用の#文字以降の文字と同じく無視されます。 レコードは行をまたいで続けることはできません。 レコードはスペースもしくはタブ、もしくはその両方で区切られた、複数のフィールド

E.6.1. 概要 PostgreSQL9.4の主な強化点には以下のものがあります。 JSONを格納するためのより高機能で効率的なjsonbデータ型が追加されました。 postgresql.conf設定ファイルの項目を変更する新たな SQLコマンドALTER SYSTEMを追加しました。 いくつかのALTER TABLEコマンドでロックを軽減しました。 マテリアライズドビューを同時実行の読み取りを 妨げずにリフレッシュできるようにしました。 データベース変更をカスタマイズ可能な形式でストリーミング出力する、 WALデータのロジカルデコーディングをサポートしました。 バックグラウンドワーカプロセスを動的に登録、開始、終了 できるようにしました。 上記の項目については、以下でより詳細に説明します。 E.6.2. バージョン9.4への移行以前のリリースからデータを移行したい時は、どのリリースにつ

JSONデータ型はJSON(JavaScript Object Notation)データを格納するためのものです。JSONの仕様はRFC 7159に定義されています。 このようなデータは、text型として格納することもできますが、JSONデータ型は、それぞれ格納された値がJSONルールに従って有効に施行されるという利点があります。 これらのデータ型に格納されたデータのために利用可能な各種JSON固有の関数と演算子もあります。 9.15を参照してください。 JSONデータ型にはjson型とjsonb型という2種類のデータ型があります。 それらは ほとんど 同一の入力値セットを受け入れます。現実的に主要な違いは効率です。 jsonデータ型は入力テキストの正確なコピーで格納し、処理関数を実行するたびに再解析する必要があります。 jsonbデータ型では、分解されたバイナリ形式で格納されます。 格納

Explaining EXPLAIN 第２回 第20回しくみ+アプリケーション勉強会 (2011年6月4日) PostgreSQLしくみ分科会 中西 剛紀 2 Explaining → プラン演算子 演算子 関連処理 始動 コスト Seq Scan 表スキャン 無 Index Scan 索引スキャン 無 Bitmap Index Scan 有 Bitmap Heap Scan 有 Subquery Scan 副問合せ 無 Tid Scan ctid = ... 無 Function Scan 関数スキャン 無 Nested Loop 結合 無 Merge Join 結合 有 Hash Join 結合 有 Sort ORDER BY 有 Hash 有 演算子 関連処理 始動 コスト Result 関数スキャン 無 Unique DISTINCT UNION 有 Limit LIMIT OFF

データベースの古くて新しいボトルネック Lock & WAL ２０１１年１０月２９日 サービスプラットフォーム研究所 堀 川 隆 Page 2 Copyright © 2011 NEC Corporation. All rights reserved. 人と地球にやさしい情報社会を イノベーションで実現する グローバルリーディングカンパニー NECグループビジョン2017 Page 3 Copyright © 2011 NEC Corporation. All rights reserved. Q. Lock ? ▐ “Lock” で真っ先に思い浮かべるもの z SQLレベルのlock select * from foo where bar=baz for update; z Postgres内部で使われているlock LWLockAcquire( foo, LW_EXCLUSIVE);

14.1. EXPLAINの利用PostgreSQLは受理した問い合わせから問い合わせ計画を作り出します。 問い合わせの構造と含まれるデータの性質に適した正しい問い合わせ計画を選択することが、良い性能を得るために非常に重要になります。 ですので、システムには優れた計画の選択を試みる複雑なプランナが存在します。 EXPLAINコマンドを使えば、任意の問い合わせに対してプランナがどのような問い合わせ計画を作ったのかわかります。 問い合わせ計画を読みこなすことは、習得するにはある程度の経験が必要な技術です。 本節ではその基本を提供しようと考えます。 本節の例は、9.3の開発版ソースを用いてVACUUM ANALYZEを実行した後でリグレッション試験データベースから取り出したものです。 実際にこの例を試すと、似たような結果になるはずですが、おそらく推定コストや行数は多少異なることになるでしょう。

昨年カンファレンスに続きまして、日本PostgreSQLユーザ会（JPUG）は、2018 年 11 月に PostgreSQL の総合カンファレンス「PostgreSQL Conference Japan 2018」を開催いたします。 ■ 開催概要 日時： 2018 年 11 月 22 日(木) 開場 9:30  開始 10:00  終了 18:00 場所： AP東京八重洲通り (東京都中央区京橋1丁目10番7号 KPP八重洲ビル) https://www.tc-forum.co.jp/kanto-area/ap-yaesu/ 内容： 午前 基調講演 を含む 2講演 を予定、 午後 3トラック にて 12講演 程度を予定。 カンファレンス終了後に懇親会があります。 参加人数見込み： 250名 (一般参加 200名程度) 参加費： 一般参加 ：5,000円 → 早割 2,500円 チュートリ

他のバージョンの文書 ： 16 | 15 | 14 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9.6 | 9.5 | 9.4 | 9.3 | 9.2 | 9.1 | 9.0 | 8.4 | 8.3 | 8.2 | 8.1 | 8.0 | 7.4 | 7.3 | 7.2PostgreSQL 10.5文書   次へPostgreSQL 10.5文書PostgreSQLグローバル開発グループ製作著作 © 1996-2018 PostgreSQL グローバル開発グループ 法的告知目次 はじめに1. PostgreSQLとは?2. PostgreSQL小史3. 規約4. より進んだ情報5. バグレポートガイドラインI. チュートリアル1. さあ始めましょう2. SQL言語3. 高度な諸機能II. SQL言語4. SQLの構文5. データ定義6. データ操作7. 問い合わせ8. データ型9. 関数と

PostgreSQL 16.4 付属ドキュメント 日本語付属文書について 文書・書籍関連分科会の活動の一環として、16.xの翻訳プロジェクトが進行中です。 GitHub上で翻訳作業は進行していますので、なにかお気づきの点は Pull Request をお寄せ下さい。 https://github.com/pgsql-jp/jpug-doc 日本語ドキュメント(HTML版)(2024-09-03) 日本語ドキュメント(PDF版) 日本語ドキュメント(EPUB版) 再配布やコピーについては、PostgreSQL のライセンス条件に従って下さい。 ただ、本サイト以外での媒体(CDROMなど)で使用する場合、文書・書籍関連分科会jpug-doc at postgresql.jp までご連絡ください 。 All Rights Reserved, Copyright (C) 2001-2024 Jap

ご挨拶 日本PostgreSQLユーザ会（JPUG） は、PostgreSQL の国内総合カンファレンス 「PostgreSQL Conference Japan 2017」を 2017年11月3日（金）に開催いたします。昨年は、PGConf.Asiaへの特別協賛という形式になったため、PostgreSQLカンファレンス2015 以来の約2年ぶりのJPUG主催での開催となります。 本カンファレンスは、PostgreSQLに関わる方がさらに知見を深めるのにはもちろん、PostgreSQLの知識をこれから得たいという方にも最適なコンテンツを揃えて開催する予定です。 皆様に参加をご計画をいただくことを願っております。 7月にスポンサー募集、講演募集を開始する予定です。委細決まりましたら、本ページおよび pgsql-jp@ml.postgresql.jp メーリングリスト、jpug-users@m

概要CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table_name [ USING method ] ( { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ WHERE predicate ] 説明CREATE INDEXは、指定したリレーションの指定した列(複数可)に対するインデックスを作ります。 リレーションとしてテーブルまたはマテリアライズドビューを取ることができます。 インデッ

他のバージョンの文書 ： 16 | 15 | 14 | 13 | 12 | 11 | 10 | 9.6 | 9.5 | 9.4 | 9.3 | 9.2 | 9.1 | 9.0 | 8.4 | 8.3 | 8.2 | 8.1 | 8.0 | 7.4 | 7.3 | 7.2   PostgreSQL 9.6.5文書 次へPostgreSQL 9.6.5文書PostgreSQLグローバル開発グループ製作著作 © 1996-2017 PostgreSQL グローバル開発グループ 法的告知目次 はじめに1. PostgreSQLとは?2. PostgreSQL小史3. 規約4. より進んだ情報5. バグレポートガイドラインI. チュートリアル1. さあ始めましょう2. SQL言語3. 高度な諸機能II. SQL言語4. SQLの構文5. データ定義6. データ操作7. 問い合わせ8. データ型9.

説明psqlとはPostgreSQLのターミナル型フロントエンドです。 対話的に問い合わせを入力し、それをPostgreSQLに対して発行して、結果を確認することができます。 また、ファイルから入力を読み込むことも可能です。 さらに、スクリプトの記述を簡便化したり、様々なタスクを自動化したりする、いくつものメタコマンドとシェルに似た各種の機能を備えています。 -a --echo-all読み込んだ全ての行を標準出力に表示します。 これは対話式モードよりもスクリプト処理の際に有用です。 ECHO変数をallに設定するのと同じ意味を持ちます。 -A --no-align位置揃えなしの出力モードに切り替えます （デフォルトの出力モードは位置揃えありです）。 -c command --command=commandpsqlに対し、commandという1つのコマンド文字列を実行し、終了するよう指示しま

名前pg_dump -- PostgreSQLデータベースをスクリプトファイルまたは他のアーカイブファイルへ抽出する 説明 pg_dumpはPostgreSQLデータベースをバックアップするユーティリティです。 データベースを使用中であっても一貫性のあるバックアップを作成することができます。 pg_dumpは他のユーザによるデータベースへのアクセス（読み書き）をブロックしません。 ダンプはスクリプト形式、または、アーカイブファイル形式で出力することができます。 スクリプトダンプは、保存した時点の状態のデータベースを再構成するために必要なSQLコマンドが書き込まれた平文ファイルです。 このスクリプトを使ってリストアを行うにはpsqlを使用します。 スクリプトファイルを使えば、ダンプを行ったのとは別のマシンや別のアーキテクチャ上でも、データベースを再構築することができます。 また、多少編集すれ

9.4. 文字列関数と演算子 本節では文字列の値の調査や操作のための関数と演算子について説明します。 ここでの文字列とはcharacterデータ型、character varyingデータ型、およびtextデータ型の値を含みます。補足説明のない限り、下記に挙げている全ての関数はこれら全てのデータ型に対して使用できますが、characterデータ型を使用した場合、自動的に空白文字がパッドされるという潜在的作用がありますので注意してください。バイナリ列データ型にたいしてもともとから存在するいくつかの関数もあります。 SQLでは引数の区切りにカンマではなくキーワードを使用する文字列関数をいくつか定義しています。 詳細については表9-5を参照してください。 またPostgreSQLは、これらの関数に対して通常の関数呼び出し構文を使用するバージョンを提供します（表9-6を参照してください）。 注意:

注意: jsonとjsonb型の両方に対して、以上の演算子の対応するものがあります。 JSON入力が要求と一致する正しい構造をしていなければ、フィールド/要素/パス抽出演算子は失敗するのではなくNULLを返します。例えばそのような要素が存在しない場合です。 表9-1に示されている標準の比較演算子がjsonbで利用可能ですが、jsonではそうではありません。 それらは項8.14.4で概略を述べたB-tree演算子の順序規則に従います。 表9-41に示されているようにjsonbだけにはそれ以上の演算子も存在します。 そのうちの多くの演算子はjsonb演算子クラスでインデックス付けすることが可能です。 jsonbの包含と存在の意味に関する完全な記述は項8.14.3を参照してください。 項8.14.4には、jsonbデータを効率的にインデックス付けするためにこれらの演算子をどのように利用できるかに