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グーグル(Google)が昨年11月から公開している新型コロナウイルス感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測(日本版)」によれば、5月29日〜6月25日までの28日間の陽性者数は53,630人。6月25日の新規感染者数は、1,104人と予測し、延長された緊急事態宣言も影響してか、減少傾向が続くとした。 東京の新規感染者数は減少 東京都の1日の新規感染者数は、6月後半には100人を切ると予想。5月29日〜6月25日までの28日間の陽性者数も7,548人と、6月はかなり減少すると予測している。 大阪は下げ止まりの傾向 いっぽう、大阪府の陽性者数は6月に入ると1日200人台前半の日が続くと予想。大きな減少もなく、下げ止まりの状況となると予測している。 なお、このグーグルによる「COVID-19感染予測」は、日本全国での新型コロナウ
グーグル(Google)が昨年11月から公開している新型コロナウイルス感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測(日本版)」によれば、5月4日〜5月31日までの28日間の陽性者数は190,120人。5月28日の新規感染者数は、9,442人と予測し、東京、大阪などに出されている緊急事態宣言の延長も取りざたされるなか、新規感染者数の増加傾向が止まらないとした。 東京はGW明けに高止まり傾向と予測 東京都の1日の新規感染者数は、GW明けの5月15日から新規感染者数の7日間移動平均が1,000人台となり、それが28日まで続く予測。21日には日の新規感染者が1,232人と、期間中でもっとも多い予測。緊急事態宣言の効果としては、急激な増加が抑えられている程度ということになる。 大阪は増加傾向が止まらず いっぽう、医療のひっ迫が報じられる大阪
グーグル(Google)が昨年11月17日から公開している新型コロナウイルス感染予測サービス「COVID-19 Public Forecasts」の日本版「COVID-19感染予測(日本版)」では、2月1週目の東京の1日の陽性者の最大数は、318人(2月2日)、1月28日〜2月24日までの28日間の累計陽性者数は7,702人と予測した。 緊急事態宣言の解除は、「ステージ4(爆発的感染拡大)」から「ステージ3(感染急増)」相当になることが必要という目安を置いている。これには、東京の新規感染者数では1日当たり500人を下回る水準まで減少させる必要がある(実際の基準は感染者数は人口10万人あたりの感染者数の1週間平均、そのほか病床使用率や検査陽性率などが加味される)。 グーグルのAIは、感染者数はこの基準を下回ると予想しているが、医療提供体制のひっ迫度は解消されておらず、重症者数や高齢者の感染数
今、AI(人工知能)などを活用し、飛沫の拡散のシミュレーションする試みが行われている。これにより日常生活や劇場、イベント会場などで、新型コロナウィルスの飛沫感染を予防する際に有効な対策や注意点などを検討することができるという。なかでもスーパーコンピュータ「富岳」を利用した、模擬実験(シミュレーション)結果に注目が集まっている。 スーパーコンピュータ「富岳」の性能が可能にした迅速なシミュレーション 理化学研究所(理研)などによる研究チームは、くしゃみや咳、会話などで発生する飛沫がどのように拡散されていくかなどを、スーパーコンピュータ「富岳」を使って、シミュレーションした結果を公表している。 飛沫飛散経路の予測は、空気の流れや室温、湿度などの影響も加味しなければならず、これまでの計算機では困難であった。しかし「富岳」の性能を使えば、複雑な物理モデルを詳細にでき、大規模なシミュレーションを迅速に
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