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体力トレーニング
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TensorFlowでCNNを試しているのですが、教師データのJPEG画像をTFRecords形式への変換と読み書きに四苦八苦したので、そのメモ。 もくじ まえおき TFRecords形式に書き出し 中身を復元して確認する 参考 まえおき 学習時にいろいろな画像サイズで試したくて、1枚の画像につき、 32x32 64x64 96x96 128x128 をそれぞれ用意していたのですが、どうにも面倒くさい。 さらに、ラベルは訳あって画像分のXMLファイルから学習時に毎回読み込んでいたので、読み込みにかなり時間がかかっていました。 訳というのは、教師データを作るために、まず最初に、SSD(Single Shot MultiBox Detector)で対象の領域を推測し、その推測された領域(ground truth bounding box)のデータとラベルをPASCAL VOCのAnnotati
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