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ノーベル賞
christina.hatenablog.com
10年くらいソフトウェアエンジニアとして働いたのでメモがてら給料の推移を書いた 数字はだいたいです 書いた人について 大学院卒、OSS活動無し 外資系勤務 英語は外資系で生きていけるくらいには喋れる 1年目 700万 新卒で入社して基本給が年700万だった 例年ならボーナスもちょっとはもらえるはずがこの年は景気が悪くてゼロでなかなかつらかった 2年目 707万 1%給料が上がった。ボーナスは無い 3年目 710万 ボーナス3万円くらいもらえた気がする この頃になると会社の業績がひどくなり、昇進も昇給も厳しくなってきたのでさすがに転職先を探し始める 4年目 1100万 知らない会社をエージェントから勧められてコーディング面接の練習になるかなと思って受けたら中々面白い会社で、給料も良かったのでそのまま転職。入ってみたら仕事内容も環境も前より段違いにいい会社だった ちなみに転職後半年くらいで前の
このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です(だそうです)。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
人は何かを我慢するとエネルギーを使う。例えば おいしそうなクッキーを食べるのを我慢する 人に良い印象を与えようとする 先入観や偏見を抑えようとする 死の恐怖と向き合う このような活動をした時に、その後の活動に影響が出ることが知られている。Gailliotらによる研究は自己制御のために脳がブドウ糖をエネルギーとして使っており、ブドウ糖の血中濃度が能力に影響を及ぼす事を実証している。 背景 脳は多くのエネルギーを消費する。脳は身体の2%を占めるに過ぎないが、活動するためには摂取カロリーの20%近くを必要とする。 この脳が司る重要な活動の一つに、自己制御がある。その場にふさわしい振る舞いをし、健全な人間関係を維持し、長期的な目標を達成するには本能的な欲求を抑え、理性的に考えた行動を取る必要がある。このような自己制御は簡単にできる事ではなく、実験では被験者に自己制御が必要な活動をしてもらった後に別
スクフェスに275万課金した廃人がいたそうな。 という訳で僕も晴れてランク300、チュートリアル終了でございます! めでたいので現在のユニットも置いときます! ここまでの課金総額は約275万、UR数は100から先は覚えてないです! これからもスクフェスの益々の繁栄を願っております! pic.twitter.com/cEBXiwzk9X— 海未煮込み (@uminikomisan) 2014, 7月 20 スクフェスはURの出現確率が1%固定とされている。 LP回復に使ったラブカストーンを無視すれば、課金額からURの枚数の期待値はすぐに出てくる。しかし実際どの程度分散があるのか知らなかったのでメモがてら。 ラブカストーンをまとめて買えば11連ガチャに必要な50個がおよそ2906円。275万課金すれば11連を946回を引けるので、10406枚カードを引くことになる。URは確率1%なので期待値は
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